Praktikum Methoden zur Validierung und Absicherung von KI-Modellen

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Stellenbeschreibung

Der Einsatz von datenbasierten Modellen (KI/ML) in industriellen Anwendungen erfordert robuste Methoden, um die Verlässlichkeit sicherzustellen und das Verhalten nachvollziehbar zu machen. Neben der reinen Vorhersagegenauigkeit müssen KI-Systeme ganzheitlich validiert werden - von der Datenqualität bis zur formalen Verifikation des finalen Modells.
Ziel dieser Arbeit ist die systematische Untersuchung und praktische Erprobung von Verfahren zur Absicherung von KI-Modellen entlang der gesamten Entwicklungskette. Es soll ein strukturierter Überblick über existierende Methoden geschaffen und deren Anwendbarkeit praktisch evaluiert werden.
* Im Rahmen deines Praktikums recherchierst, vergleichst und bewertest du verschiedene Methoden zur Absicherung von KI-Modellen.
* Anschließend implementierst du ausgewählte Verfahren exemplarisch an einem KI-Referenzmodell.
* Darüber hinaus bewertest du die implementierten Konzepte hinsichtlich ihres potenziellen Nutzens, des erforderlichen Aufwands und der erzielten Verbesserung der Zuverlässigkeit

Profil requis du candidat:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: im Bereich Machine Learning / Künstliche Intelligenz; gute Kenntnisse in MATLAB oder Python
* Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
* Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch