Praktikant*in Portfolio Management & ALM (Pflicht-Praktikum)

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Mercedes-Benz Financial Services
Mercedes-Benz Financial Services bietet ihren Kundinnen und Kunden erstklassige Finanz- und Mobilitätslösungen, darunter Finanzierung, Leasing, Versicherungen sowie die flexible Fahrzeugnutzung durch Mietmodelle. Sie ist ein Tochterunternehmen der Mercedes-Benz AG.
Die Abteilung Portfolio Management & ALM in Stuttgart stellt unter anderem standardisierte Methoden und Prozesse zur Ermittlung der Kreditrisikovorsorge gemäß IFRS 9 bereit und ist auch für das Risikoreporting, die Risikosteuerung und das ökonomische Kapital für die globalen Mercedes-Benz Financial Services-Gesellschaften verantwortlich. Die Pflege und Weiterentwicklung von Risikokennzahlen, Methoden und Datenbanken als Voraussetzung für die Standardisierung und Digitalisierung der Risikovorsorgeberechnung sind Hauptaktivitäten unserer Abteilung.
In unserem Team Risk Parameters & Statistical Modeling bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld verantwortungsvolle Aufgaben zu übernehmen und Deine Expertise in aktuellen Kreditrisikothemen auf ein neues Level zu heben. Je nach Deinen Interessen und Qualifikationen kannst Du bei uns deine kreativen und analytischen Fähigkeiten zu den Themen statistische Modellierung von Kreditrisiken, Programmierung, Simulation sowie Visualisierung von Risikokennzahlen einbringen. Werde Teil unseres hochmotivierten und internationalen Teams, das Wert auf Zusammenarbeit, Innovation und persönliche Entwicklung legt.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
* Du unterstützt bei der Kalibrierung und Validierung der angewandten statistischen Modelle für die Berechnung der Wertberichtigung nach IFRS 9.
* Du bist verantwortlich für Aufgaben mit Fokus auf die Konzeption, Implementierung und Anwendung statistischer Methoden zur weiteren Verbesserung unserer Kalibrierungs- und Validierungsprozesse.
* Du unterstützt die Entwicklung und Einführung von Softwareanwendungen für fortgeschrittene Simulationen und Prognosen.
* Du bist verantwortlich für Aufgaben mit Fokus auf die Konzeption, Implementierung und Anwendung statistischer Methoden zur weiteren Verbesserung unserer Kalibrierungs- und Validierungsprozesse.
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

* Du bist Student der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Business Administration oder einer vergleichbaren Ausbildung.
* Du bist motiviert, Deine analytischen, programmiertechnischen und konzeptionellen Kompetenzen zu nutzen. Du arbeitest gerne mit großen Datenmengen.
* Du hast Kenntnisse in MS Office erworben sowie Programmiererfahrung in SQL, VBA, SAS, Python oder der Visualisierung in Power BI.
* Kenntnisse in risikomanagementbezogenen Themen wie dem International Financial Reporting Standards IFRS 9 und statistischen Datenanalysen sind von Vorteil.
* Du bist motiviert, in einem internationalen und multikulturellen Team zu arbeiten. Du beherrschst Englisch in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
* Du arbeitest motiviert, gewissenhaft und eigenständig und hast starke Kommunikationsfähigkeiten.
Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)