Data Expert - Commercial, CIB & Sustainability (Data Availability & AI Enablement)

Descrizione del lavoro:

Excited to grow your career?

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:

BBVA está liderando una profunda transformación hacia una organización data-driven, donde los datos, la inteligencia artificial y la automatización son pilares clave para redefinir la relación con clientes, la toma de decisiones y los modelos operativos.
En este contexto, la función de DATA tiene como misión garantizar que las decisiones se tomen al máximo nivel de granularidad posible, basadas en datos fiables, accesibles y relevantes, así como convertir el dato y el algoritmo en elementos clave en la creación de productos, servicios y procesos.
Dentro de esta transformación, el rol de Data Expert en Commercial, CIB & Sustainability se posiciona como una figura crítica para habilitar el uso efectivo del dato en iniciativas estratégicas, especialmente aquellas vinculadas a inteligencia artificial, automatización y nuevos modelos de negocio.
El Data Expert no solo asegura la disponibilidad y calidad del dato, sino que actúa como traductor entre negocio, datos y tecnología, construyendo la capa semántica y el contexto de negocio necesarios para que los datos sean comprensibles, utilizables y escalables en soluciones analíticas y de IA.
En un entorno donde los asistentes inteligentes, agentes y robots de IA están redefiniendo la operativa bancaria, este rol es clave para estructurar el conocimiento del banco (procesos, clientes, productos, riesgos y operativa) y transformarlo en inputs de calidad que permitan desarrollar soluciones de IA más precisas, relevantes y competitivas.
Además, este rol contribuye activamente a la adopción de la inteligencia artificial dentro del banco, no solo desde el dato, sino también desde la incorporación de buenas prácticas, nuevas tendencias y capacidades emergentes del mercado.
El Data Expert trabajará en entornos de alta innovación, formando parte de iniciativas transformacionales (como AI Banker) donde el prototipado ágil, la experimentación y el impacto a largo plazo son prioritarios frente a modelos tradicionales

About the job:

Principales funciones

1. Gestión y entendimiento del dato (Data Availability & Semantic Layer)
* Facilitar el entendimiento integral de los datos dentro de los proyectos, asegurando su correcta interpretación funcional y semántica.
* Construir y mantener la capa semántica del dato, conectando fuentes, definiciones y uso de negocio.
* Identificar la disponibilidad de datos dentro de la organización y evaluar su idoneidad para los casos de uso.
* Detectar necesidades de nuevos datos o transformaciones, colaborando en su definición funcional y gobierno.
* Garantizar la calidad del dato mediante la definición de reglas, controles y certificaciones.
* Liderar el gobierno funcional del dato: definición de SLAs, estándares y validación de fuentes.
* Coordinar la construcción y mantenimiento de datasets confiables y reutilizables.
* Identificar y estructurar el contexto de negocio del banco (procesos, clientes, productos, riesgos, operativa) necesario para enriquecer los datos y habilitar su uso en soluciones de inteligencia artificial.
* Traducir este contexto en información accionable y estructurada que permita alimentar asistentes, agentes y robots de IA, mejorando su precisión, relevancia y capacidad de aportar valor en escenarios reales de negocio.
2. Impulso de proyectos transformacionales basados en datos e IA
* Participar y liderar iniciativas de alto impacto que integren analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial.
* Conectar el diseño técnico (datos, modelos, algoritmos) con resultados tangibles de negocio.
* Definir hipótesis, validar rápidamente y promover ciclos de experimentación ("fail fast").
* Impulsar pilotos transformacionales y escalar aquellos con impacto probado.
* Definir y priorizar roadmap y backlog en coordinación con stakeholders.
* Alinear negocio, tecnología, riesgos y compliance para hacer viables los casos de uso.
3. Evolución del modelo de datos y del entorno operativo
* Cuestionar y promover la evolución de los marcos tradicionales (gobierno, compliance, riesgos, procesos) para habilitar el uso de datos e IA.
* Identificar limitaciones estructurales y proponer soluciones para acelerar el desarrollo de iniciativas data-driven.
* Contribuir a la mejora continua del modelo de Data Availability dentro del banco.
4. Adopción de IA y conexión con el ecosistema de innovación
* Actuar como referente dentro del equipo en el uso de datos para habilitar soluciones de IA (incluyendo GenAI, asistentes y agentes).
* Promover la adopción responsable de la inteligencia artificial en el día a día del equipo.
* Identificar y traer mejores prácticas, tendencias y novedades del mercado en IA y datos.
* Colaborar en la definición de nuevos casos de uso donde el dato sea un habilitador clave de soluciones inteligentes.
* Apoyar la integración de datos en asistentes, copilotos y herramientas basadas en IA.
* Aportar el contexto de negocio necesario para entrenar, configurar y mejorar asistentes y agentes de IA, asegurando que reflejen correctamente la realidad operativa del banco.
* Contribuir a hacer más competitivos los robots y soluciones de IA mediante la estructuración del conocimiento, la calidad del dato y la definición de contextos de uso relevantes.
* Impulsar dentro del equipo una cultura de uso de IA, facilitando su adopción práctica y ayudando a traducir capacidades tecnológicas en aplicaciones reales de negocio.
5. Colaboración y gestión de stakeholders
* Trabajar estrechamente con Product Owners, equipos de negocio, tecnología y data.
* Facilitar el entendimiento del dato a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
* Construir relaciones sólidas con stakeholders y alinear objetivos.
* Actuar como punto de conexión entre equipos globales y locales.

Requisitos

Experiencia y conocimientos

* +5-10 años de experiencia en roles relacionados con datos, transformación o analítica avanzada.
* Experiencia sólida en gestión de datos: modelado, calidad, gobierno, disponibilidad y consumo.
* Conocimiento del contexto de BBVA, especialmente en Commercial, CIB o Sustainability.
* Experiencia en entornos de innovación con IA, analítica avanzada o digitalización.
* Experiencia en proyectos transversales con múltiples stakeholders.
* Conocimiento de herramientas de análisis y tratamiento de datos (SQL, Python, BI, etc.).
* Nivel alto de inglés (C1)

Capacidades clave

* Capacidad analítica y de abstracción para entender el dato y su contexto.
* Visión de negocio combinada con conocimiento técnico.
* Capacidad para trabajar en entornos complejos, dinámicos y en transformación.
* Habilidad para alinear múltiples stakeholders (negocio, tecnología, riesgos, compliance).
* Experiencia en metodologías ágiles y trabajo iterativo.

Sobre ti

Buscamos una persona con mentalidad curiosa, inquieta y orientada a impacto, que combine conocimiento de datos con interés por la inteligencia artificial y su aplicación real en el negocio.
* Clara vocación de servicio y motivación por ayudar a otros equipos a sacar valor del dato
* Alta proactividad y orientación a resultados, con capacidad de identificar oportunidades y desbloquear problemas
* Curiosidad constante por el mundo de los datos y la inteligencia artificial, con interés en aprender y explorar nuevas soluciones
* Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
* Mentalidad analítica y rigor en la toma de decisiones
* Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a entornos cambiantes
* Habilidades de colaboración, liderazgo e influencia
* Interés por la innovación y por traer nuevas ideas y mejores prácticas al equipo

Qué ofrecemos

* Participar en iniciativas estratégicas de transformación del banco basadas en datos e IA
* Formar parte de un entorno innovador con alto impacto en negocio
* Trabajar en proyectos globales dentro de Commercial, CIB & Sustainability
* Oportunidad de posicionarse en la vanguardia del uso de datos y adopción de inteligencia artificial

Skills:
AI Adoption, Analytics, Collaboration, Communication, Decision Making