Retail Data Analytics Transformation Analyst

Beschreibung:

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Sobre el trabajo:

¿Qué estamos buscando?

La posición tendrá como principal objetivo contribuir al desarrollo y productivización de soluciones de datos, Advanced Analytics e inteligencia artificial para Retail y Commercial Banking. Buscamos un perfil mixto entre Data Engineering y Data Science que participe en la evolución hacia ADA/AWS, la construcción de pipelines y activos de datos, y la implementación de modelos analíticos y casos de uso de IA, transformando procesos manuales y prototipos en soluciones confiables y escalables.

La persona trabajará acompañando las iniciativas desde la identificación de la necesidad hasta su implementación y adopción. La posición está orientada a alguien que esté en una etapa intermedia de su desarrollo profesional, con buenos fundamentos técnicos, curiosidad y motivación para aprender, que asumirá responsabilidades con autonomía progresiva y acompañamiento del equipo.

Principales tareas y responsabilidades:

Desarrollar, automatizar y productivizar procesos de datos. Participará en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines, transformando códigos y procesos manuales en soluciones confiables, reutilizables y escalables.
Impulsar la evolución hacia ADA/AWS. Colaborará en la migración y mejora de procesos, datasets, engines y modelos de datos para KPIs, campañas, modelos analíticos y procesos comerciales, evitando trasladar manualidades o complejidad innecesaria.
Contribuir al desarrollo de Advanced Analytics e IA. Participará en análisis exploratorios, preparación de datos y desarrollo, validación y seguimiento de modelos de machine learning y casos de uso de inteligencia artificial generativa.
Acompañar la implementación y adopción de soluciones. Trabajará con las áreas usuarias para comprender sus objetivos, definir requerimientos e integrar soluciones con procesos y canales, realizando seguimiento de su utilización e impacto.
Aplicar buenas prácticas y trabajar transversalmente. Utilizará control de versiones, programación modular, testing, monitoreo y documentación, asegurando trazabilidad, calidad y cumplimiento de los criterios de seguridad y gobierno. Deberá comunicar avances y riesgos de forma clara y colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Perfil requerido:

La posición requiere capacidad técnica, pensamiento analítico, curiosidad y orientación a la resolución de problemas. Buscamos una persona interesada en comprender tanto el desarrollo de una solución como su propósito, integración y operación. Deberá sentirse cómoda trabajando con datos, código y usuarios de negocio, demostrando iniciativa, apertura al feedback, responsabilidad por la calidad y orientación a construir soluciones sostenibles, documentadas y reutilizables.
Se requiere formación universitaria completa o avanzada en Ingeniería, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, u otras carreras cuantitativas y tecnológicas. La posición está orientada a personas con hasta cuatro años de experiencia en datos, analytics, automatización, desarrollo o áreas relacionadas, con disposición para aprender y asumir autonomía progresiva.

Competencias clave:
* Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
* Capacidad para comprender y transformar necesidades de negocio.
* Conocimientos de estadística, análisis de datos y machine learning.
* Orientación a la calidad, documentación y mantenibilidad.
* Iniciativa, curiosidad y aprendizaje continuo.
* Capacidad para trabajar en equipo y recibir feedback.
* Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
* Autonomía progresiva y responsabilidad sobre el trabajo realizado.

Se requiere contar con conocimientos en las siguientes herramientas y disciplinas:

* SQL.
* Python.
* Procesamiento y transformación de datos. ETL / ELT.
* Modelado y calidad de datos.
* Jupyter / notebooks.
* Git y control de versiones.
* Estadística y fundamentos de Machine Learning.

Experiencia deseable:

* Experiencia desarrollando o automatizando procesos de datos.
* Experiencia integrando información de diferentes fuentes.
* Participación en proyectos de Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
* Desarrollo o validación de modelos de machine learning.
* Construcción de datasets, indicadores o soluciones de seguimiento.
* Participación en procesos de migración o evolución de plataformas de datos.
* Experiencia con datos de negocio o problemas reales.
* Trabajo con equipos multidisciplinarios.
* Conocimiento de Retail Banking y/o Commercial Banking.
* Proyectos académicos o personales relevantes en datos, IA o automatización.

Se valorará contar con conocimientos o experiencia en:

* Spark / PySpark.
* ADA / AWS.
* R.
* APIs e integración entre sistemas.
* Orquestación y monitoreo de pipelines.
* Scikit-learn u otras librerías de machine learning.
* CI/CD y testing.
* Power BI, QuickSight u otras herramientas de visualización.
* Inteligencia artificial generativa y LLMs.
* Inglés técnico para lectura de documentación.

¿Qué ofrece la posición?

La oportunidad de desarrollarse en la intersección entre Data Engineering, Data Science, inteligencia artificial y negocio bancario.
La persona seleccionada podrá trabajar sobre problemas reales de Retail y Commercial Banking, participar en la evolución hacia ADA, contribuir a la implementación de modelos y observar cómo sus desarrollos se incorporan a procesos y canales concretos.
Es una posición especialmente adecuada para alguien que no quiera limitarse exclusivamente a construir pipelines ni exclusivamente a desarrollar modelos, sino que tenga interés en completar el recorrido entre los datos, la solución técnica y el impacto de negocio.

La presente convocatoria incluye a personas con discapacidad al amparo de la ley 19.691.BBVA está comprometido con dicha Ley por lo que está abierto a postulaciones de personas incluidas en la misma. Todo postulante que reúna las condiciones requeridas para el puesto será considerado en el proceso de selección, sin distinción alguna.
Creamos oportunidades, encontrá la tuya