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Engineering Internships in Valbonne, France

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Company not shown | Valbonne | Internship, Engineering, French
“Stage de 5-6 mois à Valbonne (Sophia-Antipolis) en ingénierie recherche, combinant inférence causale et jumeaux numériques pour l'oncologie. Missions : implémentation Python, analyse statistique, modélisation de données médicales. Profil : Master 2/Bac+5 en stats/ML, anglais courant, autonomie et esprit critique requis.”
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“Stage de 5-6 mois à Valbonne (Sophia-Antipolis) chez (COMPANY NAME) pour développer des modèles de Machine Learning sur des données de bioproduction. Missions : implémentation de méthodologies pour améliorer les prédictions. Profil recherché : Master 2 / Bac+5 en Mathématiques appliquées et ML avec expertise Python (TensorFlow, PyTorch). Avantages : environnement innovant et collaboratif.”
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“Stage de 6 mois chez (COMPANY NAME) (Sophia Antipolis) pour un ingénieur IA. Missions : développer des solutions d'IA (NLP, graphes, ML) pour la traçabilité des systèmes. Compétences requises : Python, Java, TypeScript, algorithmes sur graphes. Rémunération : 1200€/mois. Environnement innovant et multiculturel.”
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“Stage de 5 à 6 mois chez (COMPANY NAME) (Valbonne) pour implémenter des modèles substituts (ML/IA) de dynamique des fluides dans des bioréacteurs. Profil recherché : Master 2 ou Bac+5 en ingénierie ou physique, spécialisé en CFD, Machine Learning et Python. Missions : étude bibliographique, développement de prototypes et comparaison de performances.”
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“Stage de 5-6 mois à Valbonne (Sophia-Antipolis) en ingénierie recherche, spécialisé en prédiction des trajectoires de développement du cerveau via machine learning et statistiques. Profil recherché : Master 2 ou Bac+5 en Maths appliquées, Stats ou Data Science. Compétences Python (pandas, NumPy, PyTorch) requises. Environnement innovant et collaboratif chez (COMPANY NAME).”
Company not shown | Valbonne | Internship, Engineering, French
“Stage Bac+5 (6 mois) chez Ampere Software Technology (Sophia-Antipolis) pour développer un agent IA basé sur des LLM (Qwen, GPT-OSS) avec LangChain/LangGraph. Missions : intégration d'outils ITSM, RAG, optimisation de prompts et orchestration. Profil : étudiant en IA/ML, Python, Docker, Linux. Expérience en LLM appréciée.”
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