Praktikum im Bereich Digital Engineering & AI

Job Description:

Stellenbeschreibung

* Während deines Praktikums analysierst du unseren Produktentstehungsprozess detailliert, um datengetriebene Engpässe und ungenutzte Optimierungspotenziale präzise zu identifizieren.
* Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen.
* Des Weiteren unterstützt du aktiv bei der Entwicklung und Implementierung von Proof-of-Concepts (PoC) sowie maßgeschneiderten Software-Tools, die spezifische Entwicklungsschritte automatisieren.
* Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
* Deine Ergebnisse bereitest du verständlich auf und erstellst fundierte Handlungsempfehlungen für das Management, die den Weg für zukünftige Innovationen ebnen

Candidate Requirements:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
* Erfahrung und Know-how: mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse; erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware; sicherer Umgang mit Python oder R von Vorteil
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein neugieriger, innovativer und strukturierter Mensch; du verstehst komplexe Prozesse, verfügst über analytische Fähigkeiten, interpretierst Daten und identifizierst Schwachstellen systematisch; du gehst Probleme systematisch an und kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten; du triffst Entscheidungen auf Basis von Fakten, Analysen und nachvollziehbaren Ergebnissen
* Begeisterung: für neue Technologien, insbesondere KI-Anwendungen im Engineering-Umfeld sowie für Elektrowerkzeuge (Mechatronik, Konstruktion) und idealerweise ein grundlegendes Verständnis von klassischen Entwicklungsprozessen (z.B. V-Modell, Stage-Gate)
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch