Praktikum Data Analyst / Software-Engineer UX

Job Description:

Stellenbeschreibung

Möchtest du wertvolle Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse für digitale Anwendungen sammeln? Bei uns tauchst du tief in die Welt der Implementierung von datengetriebenen Lösungen und der Analyse von Nutzerdaten ein und hast die Möglichkeit, moderne KI-Werkzeuge zur Optimierung von Prozessen und zur Gewinnung von Erkenntnissen für die User Experience (UX) kennenzulernen und aktiv mitzugestalten. In unserem internationalen und interdisziplinären UX-Team profitierst du von einem kreativen Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und einer offenen Feedbackkultur.
* Während deines Praktikums unterstützt du maßgeblich bei der Entwicklung innovativer digitaler Lösungen zur datengetriebenen Analyse von Feedback.
* Deine Kernaufgabe umfasst die Entwicklung, Implementierung und Pflege von Tools und Systemen zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzerdaten.
* Die gewonnenen Daten bereitest du in interaktiven Dashboards auf, um wertvolle Erkenntnisse sichtbar zu machen.
* Du wendest moderne Technologien zur Analyse unstrukturierter Daten an und entwickelst KI-basierte Lösungen zur automatisierten Analyse und Kategorisierung von Freitext-Kommentaren und Feedback.
* Eng arbeitest du mit UX-Researcher:innen und Designer:innen zusammen, um technische Möglichkeiten für die Datenerhebung und -analyse zu identifizieren und umzusetzen

Candidate Requirements:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Informationsdesign, Medieninformatik, Data Science oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse (Python, Java Script) sowie erste Erfahrungen in SQL und Versionskontrollsystemen (Git); sicherer Umgang mit Tools zur Erstellung von Surveys (z.B. MS Forms, Qualtrics) und Dashboards (Power BI) sowie Kenntnisse in Prompting mit KI sind wünschenswert; idealerweise erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Plattformen (z.B. Azure, AWS) und deren Datenanalyse-Services
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine analytische, lösungsorientierte und proaktive Persönlichkeit mit einer hohen Affinität zu Daten und neuen Technologien; du arbeitest selbstständig, strukturiert und bringst dich gerne in interdisziplinäre Teams ein
* Begeisterung: für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten und deren kreative Aufbereitung
* Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch