VIE - 24 mois - Singapour - Data scientist - F/H

Descripción del puesto:

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui. Rejoindre ST, c'est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d'inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l'innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre l'équipe centrale Manufacturing Data Science front-end (MDS FE) de STMicroelectronics et travailler sur des cas d'usage concrets liés aux sites front-end. L'équipe s'occupe de plusieurs projets tels que la reconnaissance d'image pour la détection et la classification de défauts, l'analyse de root cause ou encore la maintenance intelligente ; ces projets font appel à la Computer Vision, le Machine et Deep Learning ainsi que la GenAI et l'Agentic AI. Basé(e) sur le site de Singapour - Ang Mo Kio (AMK), vous serez au cœur d'un environnement industriel de pointe et collaborerez avec les équipes locales (le programme de digitalisation, les équipes défectivité, device, qualité et maintenance ainsi que le département IT local) ainsi qu'avec les équipes centrales (MDS DTIT, la qualité et l'engineering centrales). A propos de vos missions * Contribuer au développement des modèles de Computer Vision pour l'inspection de wafers : participer, sous la supervision de profils seniors, à la mise en place de modèles pour la détection de défauts, classification et segmentation (typologie, localisation, contours), ainsi qu'à l'exploration de méthodes de détection d'anomalies visuelles avec peu ou pas de labels (approches unsupervised / semi-supervised). * Participer à l'exploitation et à la préparation des données d'images issues des systèmes de vision industriels : réaliser le pré-traitement d'images provenant des systèmes d'inspection optique/automatique, caméras, microscopes, scanners, avec pré-traitement complet (nettoyage, normalisation, alignement, data augmentation, gestion du déséquilibre de classes et structuration des datasets (train/validation/test)). * Appuyer le développement des modèles de Machine & Deep Learning pour l'augmentation du yield : contribuer à la collecte, la préparation et l'enrichissement des données multisources (procédés, équipements, tests, devices), à la création de features et à la gestion des données manquantes / déséquilibrées, à la mise en œuvre de modèles avancés (analyses multivariées, séquentielles, temporelles, réduction de dimension). * Participer à l'analyse des causes racines et à l'identification des paramètres critiques de production : utiliser les modèles ML/DL pour appuyer la détection des root causes des défauts, identifier les paramètres les plus contributifs aux pertes de yield. * Contribuer à la conception et à l'évaluation des solutions GenAI et Agentic AI pour la maintenance industrielle : participer à la mise en place et aux tests d'architectures d'agents intelligents et de systèmes RAG / pipelines agentiques, ainsi qu'aux expérimentations comparant différentes approches (prompting, orchestrateurs, vector stores, techniques de reasoning, knowledge graphs), sous la guidance de référents techniques. * Participer à la mesure de performance et assurer la robustesse des solutions mise en place avec MDS et participer à la veille technologique de l'équipe * Préparer l'industrialisation, documenter et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Ce que nous offrons * Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants appliqués à un contexte industriel réel * Un environnement de travail stimulant, collaboratif et multiculturel, au croisement d'une équipe centrale Data Science et d'un site de production stratégique à Singapour * Un impact direct sur la performance opérationnelle du site * Un accompagnement structuré : * Un tuteur identifié au sein de l'équipe MDS centrale * Des revues régulières de vos travaux * L'accès à des formations internes (techniques et métiers) * Une expérience valorisante pour préparer une carrière en Data Science dans l'industrie * Une possibilité d'embauche à l'issue du VIE, en fonction de vos performances et des besoins de l'entreprise, en France ou à l'international. A propos de vous Hard skills : * Vous êtes en formation Bac+5 (école d'ingénieurs ou université) en informatique, IA, data science, mathématiques appliquées ou équivalent * Vous possédez une bonne maîtrise des concepts de base en apprentissage automatique * Vous avez une première expérience académique ou projet en machine / deep learning ou en GenAI idéalement avec : * Un projet en Computer Vision (classification, détection) * Et / ou un projet en modélisation multivariée, série temporelle ou analyse de séquences * Et / ou un projet de GenAI * Vous maîtrisez Python pour l'IA et la data * Vous êtes familier avec : * Les outils de gestion de version (Git) * Les environnements de développement collaboratif (notebooks, repositories partagés, etc.) * Vous êtes capable d'analyser et d'interpréter des données complexes, de concevoir des expérimentations rigoureuses et de choisir les métriques les plus adaptées pour leur évaluation et leur validation * Une connaissance de Databricks ou d'une plateforme équivalente est un plus apprécié * Des notions de déploiement (APIs, Docker, CI/CD) ou de MLOps seront également considérées comme un atout. Soft skills : * Vous faites preuve d'esprit d'initiative, de curiosité et de créativité, en particulier sur des sujets d'IA appliqués à l'industrie * Vous avez une vraie capacité à travailler en équipe dans un environnement multiculturel et en évolution rapide (équipes locales à Singapour, équipes centrales, fonctions IT) * Vous possédez de solides compétences en communication, à l'oral et à l'écrit, en français et en anglais ; capacité à : * Présenter vos résultats * Rédiger des documents clairs * Vulgariser des concepts techniques auprès de non spécialistes (défectivité, device, maintenance, etc.) * Vous disposez de solides compétences en résolution de problèmes et d'un fort souci du détail : rigueur dans l'analyse, traçabilité de vos expérimentations, qualité de la documentation * Vous êtes autonome et structuré(e) ; vous savez : * Organiser vos travaux * Prioriser en fonction des objectifs métier * Remonter les risques et limites des solutions envisagées ST est fière d'être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d'être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d'amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d'éthique et d'intégrité, de sens et de valeurs, d'organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025. Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n'a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons. Nous nous engageons à l'équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération. Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d'apprentissage et d'évolution. La diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d'entreprise. Pour découvrir toutes nos opportunités, rendez-vous sur st.com/careers