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Algorithmenentwickler (m/w/x)

Carl Zeiss
Alemania  Alemania
Informática/Tecnología, Alemán
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Descripción del puesto:

Ihre Rolle

* Sie entwickeln und implementieren Algorithmen für die Halbleiter Metrologie, als Grundlage für die Qualifizierung von Halbleiterchips
* Sie verwenden hierbei klassische Verfahren der Bildverarbeitung sowie moderne Machine Learning Technologien
* Sie unterstützen oder verantworten hierbei sämtliche Entwicklungsphasen, von der Anforderungsanalyse im direkten Austausch mit dem Kunden, der Konzeption, Umsetzung und dem Testing bis hin zur Bereitstellung beim Kunden
* Sie optimieren Prototypenentwicklungen für spezifische Kundenanforderungen und pflegen bestehende Codebasis, übernehmen Fehleranalyen, Bugfixing und kontinuierliche Verbesserungen, um die Anforderungen im industriellen Umfeld sicherzustellen
* Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, in einem interdisziplinären und internationalen Team sowie in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Entwicklungspartnern

Ihr Profil

* Ein sehr gut abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
* Sehr gute Kenntnisse in Programmierung und numerischer Problemlösung, bspw. mit Python, MATLAB o.ä. sowie idealerweise Erfahrungen mit dem Einsatz von Bibliotheken zur Bildverarbeitung und Machine Learning
* Idealerweise erste Erfahrung mit Azure DevOps, Codeverwaltung sowie Pipelines und Kenntnisse in der Entstehung von SEM-Bildern
* Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete sind von Vorteil: Halbleiterphysik, Halbleiterherstellungsprozesse, Metrologie für Halbleiterstrukturen
* Hohes Interesse an Innovationen, lösungsorientiertes Denken, eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie Einsatzbereitschaft und großer Teamgeist
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu internaler Reisetätigkeit

Your ZEISS Recruiting Team:Oliver Reith

Origen: Web de la compañía
Publicado: 02 Jun 2026
Tipo de oferta: Empleo
Sector: Salud
Idiomas: Alemán
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149.613 empleos y prácticas
en 155 países
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