Ingeniero De Datos Trainee

Descripción del puesto:

Descripción de la empresa:

SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo

Descripción del empleo:

En este rol serás parte de proyectos desafiantes que integran modelamiento predictivo, machine learning y gemelos digitales, colaborando con diversas áreas para optimizar procesos y garantizar la confiabilidad de nuestras operaciones. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de la compañía.
Responsabilidades principales:
* Participar en la definición y levantamiento de requerimientos junto a áreas operativas y técnicas.
* Administrar y dar seguimiento a proyectos, asegurando el cumplimiento de hitos y objetivos.
* Diseñar e implementar soluciones basadas en datos, modelos predictivos y estrategias de control avanzado.
* Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos para garantizar la disponibilidad y rendimiento de las plataformas.
* Promover la innovación y la adopción de nuevas tecnologías digitales en los procesos.
Habilidades y conocimientos clave:
* Conocimientos técnicos: historiadores y bases de datos, machine learning, análisis de datos, integración de sistemas on-premise y cloud, generación Pipelines de ingesta de datos por lotes y streaming, ejecutar validaciones de calidad de datos.
* Competencias personales: liderazgo en entornos cambiantes, pensamiento estratégico, capacidad para influir y colaborar, orientación a resultados y excelencia operacional.
* Deseable: experiencia en proyectos industriales, desarrollos tecnológicos on-premise y cloud, conocimientos en ciberseguridad. Programación (python, SQL, spark, databricks, etc).
Lo que ofrecemos:
* Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia.
* Ambiente colaborativo y dinámico, donde tus ideas generan impacto real.
* Desarrollo profesional y participación en iniciativas estratégicas de transformación digital.

Requisitos:

**REQUISITOS**
**FORMACIÓN:** Licenciatura en Ingeniería Civil, Ciencia de Datos, Informática, Electrónica, Química/Metalurgia, Ingeniería Industrial o una disciplina relacionada.
**HABILIDADES TÉCNICAS:** Dominio de Python, PySpark/Databricks, SQL avanzado, Docker y Linux. Experiencia demostrada en MSPC, MLOps, CI/CD y tecnologías de orquestación de contenedores (Kubernetes). Conocimientos de análisis de series temporales, registradores de datos, sistemas SCADA/DCS y arquitecturas híbridas de implementación local y en la nube.
**IDIOMAS:** Nivel intermedio de inglés, con capacidad demostrada para comunicar conceptos técnicos de forma eficaz.
**COMPETENCIAS FUNDAMENTALES:** Gestión de las partes interesadas, liderazgo técnico, trabajo en equipo colaborativo, rendimiento bajo presión, comunicación clara y precisa, y un enfoque orientado a los resultados para la resolución de problemas.
**EXPERIENCIA:** Entre 1 y 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, análisis de datos o un campo técnico relacionado.

Información adicional:

* Buses de acercamiento
* Beneficios caja de los andes