Thèse CIFRE - Modélisation multiphysique et quantification des mécanismes d'auto-décharge réversible dans les batteries Li-ion

Descripción del puesto:

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail
Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, l'industrie automobile évolue rapidement vers l'électrification. Cette transition s'accompagne de défis majeurs et stratégiques, tels que l'augmentation de l'autonomie, l'amélioration de la sécurité, la réduction des coûts et la minimisation de l'impact environnemental des véhicules. Pour relever ces défis, le Groupe Renault via Ampère, place l'innovation technologique au cœur de sa stratégie et de sa performance par le développement des véhicules électriques.
Parmi les initiatives visant à optimiser les phases de développement des produits, la mise en place d'outils digitaux au service de l'ingénierie produit devient primordiale. C'est dans cette démarche que s'inscrivent ces travaux de thèse.
En intégrant l'Ingénierie du Groupe Renault, vous rejoignez un domaine à forts enjeux techniques, environnementaux et économiques.

Vos missions
Ce sujet de thèse vise à combler le manque de compréhension des mécanismes de RSD et de modélisation prédictive des phénomènes de Reversible Self-Discharge (RSD), via une approche combinant expérimentation et modélisation multi-échelle. En développant un modèle multiphysique et intégrant les propriétés électrochimiques, thermiques, mécaniques, notamment ceux liés aux signatures d'auto-décharge réversible (RSD). L'objectif est de construire des digital cells et digital packs capables de réduire une partie des essais d'auto décharge lors du cycle de développement des cellules pour batterie de véhicule électrique.
Dans cet objectif, vous aurez notamment pour mission
* La réalisation de recherches bibliographiques en vue d'établir un état de l'art sur le sujet.
* Conception et mise en place d'une méthodologie expérimentale : Développer un plan d'expériences dédié, incluant la conception de protocoles et dispositifs expérimentaux permettant d'isoler et d'activer sélectivement chaque mécanisme en conditions contrôlées.
* Analyse et interprétation des signatures expérimentales : Exploiter les données pour extraire des signatures caractéristiques (tension en circuit ouvert - OCV vs temps), identifier les cinétiques dominantes et leurs dépendances (état de charge - SOC, température), et valider l'origine physico-chimique des mécanismes observés.
* Développement d'un modèle multiphysique : Construire un modèle électrochimique (potentiellement multiphysique) intégrant explicitement chaque mécanisme RSD, capable de reproduire la décroissance de la tension en circuit ouvert en fonction du SOC et de la température.
* Calibration et validation prédictive du modèle.

Votre profil
Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 (Master universitaire ou école d'ingénieur) avec une spécialisation en thermique, mécanique or électrochimie. Vous avez des connaissances en électrochimie, modélisation numérique et statistique dans l'espace des systèmes électrochimiques. Des Connaissances des méthodes de simulations numériques tels que MATLAB, COMSOL, GT-AUTOLION, PyBAMM, Python, Keras et Tensorflow etc. sont un plus.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et organisé(e). Vous appréciez le travail expérimental et êtes doté(e) de compétences rédactionnelles et de synthèse. Vous vous démarquez par votre curiosité, votre capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition. Vous êtes doté d'un bon relationnel et savez travailler en équipe.
Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans la recherche scientifique et dans un contexte multiculturel au sein de Renault Group.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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