Thèse "IA agentique dans l'environnement de travail et gestion de mémoires entre agents" F/H

Descripción del puesto:

Publication date : May 21, 2026, 9:47AM
Contexte global et problématique du sujet
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur «IA agentique dans l'environnement de travail et gestion de mémoires entre agents».
Votre travail de thèse s'inscrit dans le cadre d'un programme de recherche dont l'objectif principal est de développer des services innovants pour améliorer l'efficacité et le bien-être des salariés en milieu professionnel. Le projet vise à observer l'activité numérique des employés afin de constituer une mémoire personnalisée, utilisée pour répondre à leurs besoins, automatiser certaines tâches, et rendre l'environnement de travail plus autonome et proactif.
Sur le marché, des solutions proposent des agents IA capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, ces agents ne s'appuient pas sur l'observation de l'activité pour gérer des tâches complexes, ce qui constitue une différence majeure avec notre approche.
L'état de l'art montre que peu de travaux ont été consacrés à la constitution d'une mémoire à partir des données d'activité des salariés. La majorité des recherches récentes se concentrent sur la mémoire dans le cadre d'agents conversationnels, où celle-ci est principalement issue des échanges entre l'humain et l'agent. De plus, de nombreux travaux abordent la structuration de la mémoire, la gestion des mémoires à court et long terme, ou encore la problématique des fenêtres de contexte limitée inhérentes aux LLMs.
Notre problématique centrale consiste à déterminer comment structurer efficacement cette mémoire pour améliorer la pertinence des informations récupérées, afin de renforcer la capacité des agents à agir de manière autonome et adaptée dans un environnement professionnel.

Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de construire et de structurer la mémoire personnalisée d'un salarié à partir de ses données d'activité numériques puis d'explorer et valider l'usage de cette mémoire dans un système autonome multi-agents.
Les défis principaux à relever sont les suivants
* Comment s'appuyer sur l'état de l'art actuel pour modéliser la mémoire personnalisée?
* Comment gérer les mémoires courts/moyens et longs termes et la prise en compte du temps dans la gestion de la connaissance?
* Comment utiliser la mémoire dans un système autonome multi-agents?
* Comment évaluer nos travaux par rapport à l'état de l'art?

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Vous avez des compétences en machine learning, deep learning, data science. Vous avez des compétences de développement, d'algorithmie.
Vous êtes en mesure de synthétiser des articles de recherche.
Vous savez lire, écrire et parler en anglais.
Vous avez un bon esprit d'équipe.

Formation demandée(master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique …)
Vous êtes titulaire d'un Master 2 ou diplôme d'ingénieur en data science.

Expériences souhaitées(stages, …)
Vous avez réalisé un stage ou un projet au cours duquel vous avez eu une expérience en Machine learning et/ou Intelligence Artificielle.
Vous avez eu une expérience en développement logiciel.
Une première expérience orientée recherche serait un plus.
L'offre proposée se distingue par la construction d'une mémoire personnalisée à partir des données d'activité numériques des salariés, permettant une gestion contextuelle et adaptée de l'information.
Ce sujet, en pleine ébullition, s'inscrit dans le domaine de l'IA agentique appliquée à l'environnement de travail, où l'autonomie et la proactivité des assistants intelligents deviennent des enjeux majeurs. Le marché est en effervescence avec des solutions qui proposent déjà des assistants IA capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. Cependant, peu d'outils exploitent encore la richesse des données d'activité pour enrichir la mémoire de l'agent, ce qui constitue une véritable opportunité d'innovation.
Travailler dans ce contexte permet d'intégrer des avancées de pointe en recherche, en collaborant avec des équipes expertes en IA et en sciences du comportement. Cette synergie offre l'avantage de développer des solutions à la fois innovantes, performantes et adaptées aux enjeux réels du monde professionnel, tout en contribuant à faire avancer la recherche dans un domaine en pleine expansion.
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d'Orange Innovation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (chercheurs, data scientists, ergonomes, sociologues) qui explore l'environnement de travail. Nous concevons et testons des prototypes pour transformer la recherche en solutions concrètes, favorisant l'innovation et l'adaptation aux enjeux du travail de demain.
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