Data Engineer Trainee/Intern

Descripción del puesto:

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin?

Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial.
Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.

Nuestros principios ¿Cómo operamos?

🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro
✨ Creemos e inspiramos
🧑‍💼 Actuamos como dueños
🏅 Lideramos con el ejemplo
🏆 Nos desafiamos para ganar
🧠 Tomamos riesgos con inteligencia
🤖 Usamos el poder de la tecnología

¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!
El rol se integrará a nuestro equipo de Data & IA. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.
Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!
Principales responsabilidades

* Apoyar en la construcción, prueba y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT) para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.
* Colaborar en la optimización de consultas SQL para mejorar el rendimiento de la ingesta y procesamiento de datos.
* Documentar los procesos de data warehousing y los flujos de datos bajo la supervisión del equipo de Engineers.
* Participar en la monitorización y resolución de incidentes básicos relacionados con la calidad o el flujo de datos.
* Aprender y aplicar las mejores prácticas de Data Engineering en un entorno de producción ágil

Requerimientos del candidato/a:

¿Qué necesitas para brillar?

* Ser alumno/a de último año de Ingeniería Civil o Ingeniería en Informática.
* Contar con seguro escolar vigente.
* Dominio intermedio de SQL.
* Dominio Intermedio de Python.
* Poseer entendimiento de los principios de bases de datos relacionales y no relacionales.
* Demostrar interés en la industria fintech y el impacto de los datos en la toma de decisiones de negocio.
* Deseable tener conocimiento o haber trabajado con buenas prácticas y optimización en entorno cloud (CGP, AWS, etc.).
* Deseable haber participado en proyectos académicos o personales relacionados con procesamiento de datos o ETL