Stage - 6 mois - Analyste Quantitatif des Risques F/H

Descripción del puesto:

Description de l'entreprise

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.
Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.
Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

Vous rejoignez le pôle "Market and Counterparty Risk Modeling" du département Enterprise Risk Management de Natixis, qui recherche un Analyste Quantitatif Risques, pour un stage de 6 mois à partir d'avril 2026.
Au sein du département Enterprise Risk Management - Market & Counterparty Risk Modeling, l'équipe mène des travaux de recherche appliquée visant à améliorer la modélisation, la mesure et la gestion des risques de marché et de contrepartie, en particulier dans des contextes de forte complexité numérique.
Dans ce stage, vous participer à des travaux de recherche appliquée portant sur des méthodes d'apprentissage bayésienne, notamment la régression par processus gaussiens (Gaussian Process Regression) pour l'approximation de fonctions de prix (Pricers), d'expositions et de mesures de risque (VaR, ES, EEPE, PFE, XVA) en risque de marché et de contrepartie.
En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :
* Réaliser une revue bibliographique structurée sur les approches bayésiennes et les processus gaussiens en finance quantitative, et analyser leur apport et limitations pour la modélisation du risque.
* Contribuer à l'analyse et à la mise en œuvre de ces approches dans des problèmes dynamiques de contrôle stochastique et d'arrêt optimal (dérivés à exercice anticipé, expositions path-dependent)
* Participer à l'implémentation des méthodologies étudiées à des cas concrets sur des portefeuilles de dérivées Equity et/ou Fixed Income avec les outils internes de la banque, et analyser les gains en termes de performance numérique.

#FinanceTransformative
Vous évoluez dans un environnement international et inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.
Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.
En plus d'une indemnité de stage attractive calculée en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.
Vous pourrez également avoir accès au comité d'entreprise suivant votre temps de présence.

Profil et compétences requises

Etudiant(e) de niveau Bac+5 (Master ou école d'ingénieur) avec une spécialisation en mathématiques financières, probabilités ou finance quantitative.
Vous avez une appétence marquée pour la recherche et développement.
Vous disposez de solides bases en probabilités, calcul stochastique et valorisation de produits dérivés, et vous êtes motivé par les problématiques de modélisation du risque de marché et de contrepartie.
Vous avez de bonnes connaissances en méthodes numériques appliqués à la finance : simulation Monte Carlo, régression et méthodes d'approximations.
Vous êtes capable de prototyper et d'implémenter vos idées en Python, et maîtrisez les bibliothèques scientifiques courantes, ainsi que les environnements de calcul quantitatif.
And last but not least, you are fluent in English.
Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.
Un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet