STAGE  Computer Vision

Descripción del puesto:

STAGE 2026 : Computer Vision

01. Poste et Missions

STAGE Computer Vision

Durée : 6 mois

Date de début : fin mars 2026
Lieu : Laboratoire Essais et Mesures, 1 bis rue des Sablons, 94470, Boissy-Saint-Léger
Contact : clement.pouteau@ratp.fr

Contexte

Au sein du département RATP Infrastructure, le Laboratoire Essais et Mesures (LEM) réalise des essais et mesures dans le domaine du ferroviaire, pour le compte de la RATP et d'autres gestionnaires d'infrastructures et opérateurs de transports. Ces essais concernent 3 entités et domaines d'expertises qui sont :
* La Physico-Chimie (expertise feu et revêtements, qualité de l'air et exposition professionnelle)
* L'Electricité (mesures d'exposition aux champs électromagnétiques et mesures sur l'infrastructure et le matériel roulant)
* La Mécanique (contrôle de pièces, essais sur matériel roulant et mesures acoustique)

Au sein du pôle Electrique du laboratoire, l'équipe IoT/IA instrumente depuis 2018 des capteurs connectés sur l'infrastructure (rails, caténaire, etc.) et les équipements de la RATP, et réalise des analyses de données et des modèles de prédictions à partir des mesures obtenues.
En tant que gestionnaire d'infrastructures, RATP réalise une surveillance continue. Le long des voies, elle est effectuée en partie par des parcoureurs en voies qui ont la charge de vérifier divers paramètres (intégrité des équipements, emplacements, tolérances à contrôler, etc) indiqués dans un référentiel complexe. Afin d'aider les agents, de fiabiliser et d'assurer une traçabilité des inspections, une campagne de captures photographiques du réseau maintenu par la RATP a été lancée. Elle permet d'obtenir des images qui
Rendent compte de la situation aux abords des voies sans déplacement ; Peuvent être historisées et comparées pour suivre des évolutions.
Partie prenante dans ce projet d'envergure, l'équipe IA du LEM développe des modèles de computer vision pour divers cas d'usage, principalement pour l'identification et le suivi des écarts par rapport au référentiels (anomalies, infiltrations, menaces d'engagement gabarit, etc)

Objectifs

Dans le cadre de la participation au développement de modèles de computer vision pour l'identification d'anomalies en voie, les tâches à mener seront :
* Recherche bibliographique (derniers modèles de l'état de l'art)
* Labellisation sur différents cas d'usage et campagnes de données (suivi de carnet d'annotation et/ou recommandations d'annotations)
* Implémentation et tests de modèles performants (recherches d'améliorations)
* Présentation et documentation son travail (points hebdomadaires, participation à des présentations, versionning, code commenté et documenté)

Profil recherché

Etudiant en première ou deuxième année de master (ou équivalence école d'ingénieur) en informatique, traitement du signal, intelligence artificielle, data science (ou autre domaine connexe) avec :
* De bonnes bases en programmation Python
* De bonnes compétences rédactionnelles
* Un intérêt pour le monde ferroviaire est un plus

Livrables attendus

* Un rapport présentant le travail mené (de préférence sous forme d'article scientifique)
* Une présentation Power Point

Pour postuler

Envoyez votre CV et une lettre de motivation à Clément POUTEAU (clement.pouteau@ratp.fr) avec la mention [STAGE 2026 : Computer Vision] en objet.

02. Profil recherché

03. Informations complémentaires
Région :Ile de France

Type de contrat :Stage (durée déterminée) (stagiaire)