Estágio em Análise de Dados | Risco de Crédito e Recuperação

Descripción del puesto:

Estágio em Análise de Dados | Risco de Crédito e Recuperação

Country: Portugal

COMEÇA AQUI

O Santander (http://www.santander.com) está a evoluir de uma marca global de grande impacto para uma organização orientada pela tecnologia, e as nossas pessoas estão no centro desta jornada.
Juntos, estamos a liderar uma transformação centrada no cliente, que valoriza o pensamento crítico, a inovação e a coragem de desafiar o que é possível.
Esta é mais do que uma mudança estratégica. É uma oportunidade para pessoas motivadas crescerem, aprenderem e fazerem uma diferença real.
A nossa missão é contribuir para que mais pessoas e empresas prosperem. Adotámos uma cultura de risco sólida, e todas as nossas pessoas, em todos os níveis, têm um papel ativo e responsável na gestão de riscos.

O TEU IMPACTO

O Santander Portugal está à procura de um(a) Estágiário em Análise de Dados | Risco de Crédito e Recuperação para Lisboa.
Estamos a redefinir a forma como trabalhamos através da inovação, da tecnologia de ponta, da colaboração e da liberdade para explorar novas ideias.
Para ter sucesso nesta função, serás responsável por:
* Apoiar na exploração e tratamento de dados de diferentes fontes (SQL, Databricks, SAS);
* Contribuir para a criação de dashboards e relatórios (Power BI, Tableau);
* Participar na análise de dados e construção de estatísticas para suporte à decisão;
* Colaborar com áreas de negócio na partilha e discussão de informação;
* Apoiar iniciativas de transformação e automação de processos relacionados com carteiras de crédito.

O TEU CONTRIBUTO

As nossas pessoas são a nossa maior força. Cada indivíduo contribui com perspetivas únicas que nos tornam mais fortes como equipa e como organização.
Capacitamos as equipas para irem mais além, valorizando quem são e potenciando o que trazem consigo.
Os seguintes requisitos representam os conhecimentos, competências e capacidades essenciais para o sucesso nesta função. Serão consideradas adaptações razoáveis para permitir que pessoas com deficiência possam desempenhar as funções essenciais.

Formação Académica
* Licenciatura ou Mestrado em curso/concluído em áreas STEM (Matemática, Estatística, Engenharia, Economia, Informática).
Idiomas
* Português: Nativo/Fluente;
* Inglês: Bom nível escrito e falado.
Hard Skills
* Conhecimentos básicos ou académicos em SQL, Python ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau);
* Bons conhecimentos de Excel;
* Interesse por análise de dados, risco de crédito e transformação digital.
Soft Skills
* Perfil analítico, atenção ao detalhe e proatividade;
* Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipa.

VALORIZAMOS O TEU IMPACTO

A tua contribuição é importante e será reconhecida. Podes esperar um pacote de remuneração justo e competitivo, que reflete o impacto que crias e o valor que entregas.
Mas sabemos que as recompensas vão muito além dos números.
* Oferecemos mais do que um salário. Os nossos benefícios foram concebidos para apoiar a tua vida, os teus objetivos e o teu bem-estar, agora e no futuro.
* A tua saúde é a nossa prioridade. Através do BeHealthy, o nosso programa global de bem-estar, promovemos o bem-estar holístico.
* Sabemos que a família é tudo. Por isso, oferecemos licença parental, apoio à infância e programas adaptados a cada fase da vida.
* Potenciamos as nossas equipas através de oportunidades globais e percursos de carreira diversificados.
* Acreditamos no poder da ajuda. Podes dedicar parte do teu tempo de trabalho a atividades de voluntariado.
Estamos aqui para te manter motivado(a), ajudar-te a alcançar os teus objetivos e celebrar o teu progresso em cada etapa do caminho.

CONFORMIDADE LOCAL

O Santander orgulha-se de ser uma organização que promove a igualdade de oportunidades, independentemente da idade, género, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual.
Comprometemo-nos a oferecer um processo de candidatura inclusivo e acessível a todas as pessoas.

O QUE FAZER A SEGUIR

Se consideras que esta função é do teu interesse, candidata-te