Analista SSR de Ciencia de Datos - Fintech

Description du poste:

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!
Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.
Tenemos un desafío para quienes:
* Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
* Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
* Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
* La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
* Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
* Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.
Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
* Traducir objetivos de negocio como Growth, Pricing y Forecasting en hipótesis, planes de análisis y experimentos.
* Construir y validar datasets en BigQuery y SQL, hacer EDA y feature engineering.
* Entrenar, evaluar y desplegar modelos clásicos (clasificación, regresión, segmentación) y series de tiempo.
* Diseñar, correr y analizar experimentos (A/B testing). Definir métricas y atribución.
* Desarrollar casos como propensión, churn, LTV, elasticidad de precio y proyecciones de demanda/volumen.
* Colaborar con BI para democratizar insights mediante dashboards y reporting.
* Monitorear performance y drift de modelos/pipelines y documentar hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.
Requisitos:
* Ser profesional en las áreas de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Ciencias Económicas o afines.
* Contar con 2 años de experiencia desarrollada en posiciones similares, en roles Data Science y/o Data Analytics, aplicando modelos o análisis avanzados al negocio.
* Poseer conocimientos avanzados de SQL (preferentemente BigQuery) y manejo de grandes volúmenes de datos.
* Tener conocimientos avanzados en Python para Ciencia de Datos, preferentemente utilizando librerías como Pandas, Numpy o Scikit-learn. Conocer versionado a través de Git.
* Disponer de conocimientos en series de tiempo, modelos de gradiente, herramientas de BI (Looker/Tableau) y experiencia previa en Fintech o Productos Digitales de alto volúmen, es deseable.
Te proponemos:
* Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
* Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
* Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
* Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)