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Description du poste:
En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina. ¡Sumate a este propósito!
Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.
Tenemos un desafío para quienes:
* Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
* Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
* Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
* La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
* Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
* Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.
Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
* Liderar el entrenamiento de Foundation Models propios, diseñando y entrenando arquitecturas basadas en Transformers utilizando secuencias de eventos de usuarios bajo paradigmas de Self-Supervised Learning (SSL).
* Generar Embeddings Multimodales, desarrollando estrategias para "vectorizar" a los usuarios, fusionando data tabular, secuencial y no estructurada en un espacio latente unificado.
* Implementar técnicas eficientes de fine-tuning como LoRA, QLoRA, Adapters, sobre modelos Open Source para tareas específicas de riesgo, optimizando la relación costo-performance.
* Realizar el diseño de funciones de pérdida (Loss Functions) complejas, experimentando con Contrastive Learning y Metric Learning para asegurar que los embeddings generados agrupen eficazmente a usuarios con comportamientos de pago similares (buenos pagadores vs. defaulters).
* Llevar a cabo las integraciones con Modelos de Riesgo colaborando con el equipo de Risk Modelling para inyectar estos embeddings como features en los modelos core de predicción de default (Boostings), asegurando explicabilidad y estabilidad.
* Realizar la Investigación y Estado del Arte, manteniendose a la vanguardia en investigación, traduciendo papers académicos en soluciones de negocio tangibles.
Requisitos:
* Tener título universitario en Informática o ciencias exactas como Matemática, Ciencia de Datos, etc.
* Contar con experiencia de al menos 5 años en posiciones similares.
* Contar con experiencia comprobable entrenando redes neuronales profundas con PyTorch o TensorFlow y tener dominio absoluto de arquitecturas Transformers y mecanismos de atención.
* Tener Experiencia manejando grandes volúmenes de datos (Petabytes) con herramientas como Spark o BigQuery
* Poseer dominio del idioma inglés. Portugués, es deseable.
Te proponemos:
* Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
* Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
* Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
* Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)
| Origine: | Site web de l'entreprise |
| Publié: | 24 Fev 2026 (vérifié le 23 Mar 2026) |
| Type de poste: | Emploi |
| Secteur: | Internet / Nouveaux Médias |
| Langues: | Espagnol, Anglais |
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