ML OPS Analyst

Description du poste:

Descripción de la empresa Somos Leo, y como parte de Publicis Communications, hub creativo de Publicis Groupe, el grupo de comunicaciones más valioso del mundo, hemos construido nuestra agencia sobre una creencia simple: el trabajo más creativo, efectivo y poderoso tiene a las personas en su centro, enfocándose en sus necesidades, deseos, sueños y esperanzas. Esta convicción, que llamamos HumanKind™, guía cada una de nuestras acciones, ayudando a innumerables marcas a ser más valiosas para quienes las eligen; aquí, cada idea busca transformar el mundo. Descripción del puesto En Bogotá - Colombia, estamos en búsqueda de una persona para el cargo de ML Ops Analyst. Con 1 año de experiencia en agencias de publicidad y mercadeo. Su misión se centrará en asegurar la correcta preparación, desarrollo y operación de modelos de Machine Learning mediante la limpieza y transformación de datos, la automatización de procesos y la creación de reportes y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones del negocio. Responsabilidades Analizar y procesar datos, realizando tareas de limpieza y transformación para garantizar la calidad en el desarrollo de modelos. Desarrolla modelos básicos aplicando técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como dashboards y reportes de análisis. Automatiza y documenta procesos, colaborando en la creación de scripts y en la implementación de pipelines eficientes. Evalúa el desempeño de los modelos, utilizando métricas adecuadas y validando los resultados obtenidos. Colabora en el desarrollo de modelos, apoyando en las fases de entrenamiento y validación. Diseña dashboards e informes, empleando herramientas de visualización para comunicar resultados de manera clara y efectiva. Asegurar el cumplimiento de los procesos, políticas y procedimientos de la compañía a nivel local y regional. Cualificaciones Conocimiento avanzado en plataformas como pandas, numpy, Excel avanzado y en  visualización con Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib. Conocimiento en modelos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados (clustering). Habilidades en la interpretación y visualización de datos complejos para audiencias no técnicas. Información adicional ¿Qué Ofrecemos?  Contamos con una plataforma de interacción y conexión basada en inteligencia artificial llamada Marcel, la cual cuenta con herramientas de e-learning como Udemy y LinkedIn Learning, con más de 30.000 cursos en diferentes temas en donde podrá capacitarse según sus intereses. Además de conectar con las más de 100.000 mentes creativas de Publicis Groupe.    Contamos con beneficios como: trabajo hibrido, fondo de empleados, seguro de vida, día libre de cumpleaños, además de, la oportunidad de aplicar a las diferentes vacantes a nivel global dentro de la compañía y la posibilidad de trabajar hasta 6 semanas al año desde otro país donde Publicis Groupe tenga presencia desde la iniciativa global Work Your World.   Publicis Groupe #ThePowerOfOne conecta la creatividad y la tecnología, celebrando #VivaLaDifference. Reconocemos y apreciamos las diferencias individuales como fortalezas que enriquecen a nuestros equipos y a la comunidad. ¡La diversidad y la inclusión son clave para nuestro éxito

Profil requis du candidat:

Conocimiento avanzado en plataformas como pandas, numpy, Excel avanzado y en  visualización con Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib. Conocimiento en modelos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados (clustering). Habilidades en la interpretación y visualización de datos complejos para audiencias no técnicas