Payments & Loyalty Associate I

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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Descripción general del puesto

El Associate de Recursos en BBVA Provincial es un perfil analítico y estratégico orientado a la gestión, planificación y optimización de recursos financieros, operativos y de información para apoyar la toma de decisiones del negocio. El rol participa en procesos de análisis cuantitativo, elaboración de reportes ejecutivos, seguimiento de indicadores y evaluación del desempeño financiero y operativo de distintas unidades del banco.

La posición requiere una combinación de visión financiera, capacidad analítica y entendimiento del entorno económico y bancario, alineado con la cultura de transformación digital y orientación a datos promovida por BBVA.

Principales funciones

* Elaborar y dar seguimiento a indicadores de gestión de recursos.
* Analizar información económica, financiera y de negocio para apoyar la toma de decisiones.
* Participar en procesos de planificación presupuestaria y asignación de recursos.
* Preparar reportes ejecutivos y presentaciones para áreas de dirección y negocio.
* Realizar análisis de rentabilidad, productividad y eficiencia.
* Apoyar iniciativas de transformación digital y automatización de procesos analíticos.
* Coordinar con áreas de Riesgos, Finanzas, Data y Negocio para consolidar información estratégica.
* Gestionar bases de datos y herramientas analíticas para explotación de información.

Perfil deseado

* Licenciatura en Economía (preferiblemente) o carreras afines.
* Deseable especialización o estudios complementarios en Data Analytics y estadística.
* Mínimo 3 años de experiencia.
* Excelente manejo cuantitativo y analítico.
* Dominio avanzado de Excel.
* Conocimiento de herramientas de análisis de datos (Power BI, SQL, Python, R o similares).
* Conocimientos de modelización financiera y análisis estadístico.
* Capacidad de síntesis y comunicación ejecutiva.
* Orientación a resultados, atención al detalle y trabajo en equipo.

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