Stage- Prévisionniste F/H

Description du poste:

Description du poste

Dans le cadre d'une mission ciblée sur l'optimisation de la performance des produits saisonniers, nous recherchons notre futur stagiaire pour appuyer notre équipe dans l'analyse croisée des données de vente et des indicateurs météorologiques, afin d'affiner nos stratégies de prévision et d'approvisionnement.
🎯 Objectif de la mission :
Contribuer à une étude analytique des produits à forte saisonnalité, en intégrant des variables telles que la météo, les événements calendaires et les tendances de consommation, pour améliorer la réactivité et la pertinence des décisions opérationnelles.
🧩 Vos missions principales :
* Collecter et structurer les données de vente des produits saisonniers sur l'année passée.
* Intégrer et analyser les données météorologiques (températures, précipitations, ensoleillement) en lien avec les pics ou creux de consommation.
* Identifier les corrélations entre conditions climatiques et comportements d'achat, selon les typologies de produits (Glace, Mozzarella, etc.).
* Élaborer des modèles explicatifs pour anticiper les variations de la demande en fonction des prévisions météo.
* Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser les impacts météo sur les performances produits.
* Partager des volumes prévisionnels d'achats aux fournisseurs, afin de garantir une disponibilité produit.
* Collaborer avec les équipes supply chain, et data pour formuler des recommandations concrètes.
🚀 Ce que vous allez apprendre :
* Travailler sur une mission à fort enjeu opérationnel et stratégique.
* Manipuler des données complexes et multidimensionnelles.
* Développer une approche business des données exogènes (météo, calendrier…).
* Contribuer à une démarche d'amélioration continue des outils de pilotage

Profil requis du candidat:

Qualifications

🧠 Nous allons aimer chez vous :
* Votre parcours en Master (école d'ingénieur, école de commerce, université) avec une spécialisation en data science, supply chain, statistiques ou marketing analytique.
* Votre bonne maîtrise d'Excel et d'un outil de data visualisation (Power Bi) serait un plus
* Votre aisance avec les chiffres
* Votre esprit analytique, rigueur et sens du résultat
* Votre esprit d'équipe