Graduate Programmes in Telecomunicazioni in Francia

“Offre de thèse industrielle chez (COMPANY NAME) Innovation sur le mélange de données pour l'apprentissage de modèles de langue via des bandits. Recherche appliquée en IA avec publication dans des conférences majeures. Formation en maths appliquées ou informatique requise. Environnement stimulant avec infrastructures de calcul.”

“Thèse CIFRE en partenariat avec (COMPANY NAME) et l'ANR sur la conception et optimisation de topologies d'IA distribuées (DFL) pour réduire l'empreinte carbone des réseaux. Rémunération brute entre 37k€ et 40k€, avec avantages sociaux. Profil recherché : Master 2 ou diplôme d'ingénieur en maths appliquées/informatique, compétences en optimisation combinatoire, Python/Julia/C++, et anglais. Travail en équipe pluridisciplinaire.”

“Thèse en collaboration avec (COMPANY NAME) sur l'optimisation des ressources RAN pour les réseaux 6G via les LLMs. Recherche en IA, optimisation et réseaux (5G/6G). Compétences requises : Python, mathématiques appliquées, RL, modélisation. Salaire brut + avantages sociaux (épargne salariale, assurance, etc.).”

“Thèse en cryptographie post-quantique chez (COMPANY NAME) (3 ans) sur l'analyse et l'évaluation de schémas de signature à clé publique résistants aux attaques quantiques. Rémunération brute de 37 à 40 kEUR avec avantages sociaux. Master en cryptographie requis. Stage en cryptographie post-quantique apprécié.”

“Thèse CIFRE en partenariat avec l'Université du Mans, encadrée par (COMPANY NAME) Innovation, sur l'unification de la sémantique haut niveau et des signaux paralinguistiques (prosodie, intensité) pour des Speech-LLMs. Objectifs : mesurer l'apport paralinguistique, concevoir des architectures multimodales et gérer des contextes longs. Rémunération brute entre 37k€ et 41k€, avantages sociaux complets, plateforme de calcul dédiée et cas d'usage concrets (assistants vocaux, résumés de réunions).”

“Thèse en IA sur le Multi-Agent Reinforcement Learning pour améliorer le dialogue, le raisonnement et la planification des Small Language Models. Travail collaboratif avec des chercheurs d'(COMPANY NAME) sur des benchmarks publics et cas d'usage techniques. Compétences requises : IA, deep learning, mathématiques, anglais. Poste basé en France, accessible aux profils divers.”