Graduate Programmes di Ricerca in Francia

“Thèse CIFRE en robotique et IA chez (COMPANY NAME) (Toulouse) sur l'apprentissage par renforcement multimodal pour robots adaptatifs. Collaboration avec CNRS/ANITI. Début octobre 2026. 40% en entreprise, 60% académique. Master en IA/Robotique requis. Salaire attractif et avantages sociaux.”

“Offre de doctorat CIFRE (3 ans) en collaboration avec (COMPANY NAME), CEA-Leti et Forschungszentrum Jülich pour développer des hétérostructures à base de matériaux du groupe IV destinées à des photodétecteurs avancés. Travail expérimental en salle blanche (photolithographie, gravure, dépôt) et caractérisation optique/électrique. Profil recherché : master en physique/nanomatériaux, anglais courant, esprit scientifique rigoureux. Poste basé à Grenoble avec collaborations internationales.”

“Offre de thèse en interprétabilité mécanistique des LLMs via l'analyse de logs d'usage réels. Sujet innovant à l'intersection IA générative et recherche appliquée. Poste basé en France ((COMPANY NAME) Innovation), avec collaborations académiques et industrielles. Profil recherché : Master 2 ou école d'ingénieur en informatique/mathématiques appliquées, compétences en Python/PyTorch et machine learning.”

“Offre CIFRE pour une thèse en partenariat avec (COMPANY NAME) et le laboratoire GREMAN (Tours) sur le développement de procédés de dépôt et l'étude des propriétés du Parylène Haute Température pour des assemblages innovants de composants de puissance. Bac+5 en Physique/Matériaux requis, avec des compétences en microélectronique et semi-conducteurs.”

“Offre de thèse CIFRE en collaboration avec (COMPANY NAME), Simatlab et ICCF pour développer des méthodes de simulation multi-échelles des polymères et plastifiants. Recherche un candidat Master II en physique des polymères ou simulation numérique. Encadrement par des experts (COMPANY NAME) et ICCF. Poste basé en France avec opportunités de recherche avancée.”

“Offre de thèse CIFRE chez (COMPANY NAME) pour développer des modèles SPICE automatisés via l'IA, combinant physique des dispositifs et apprentissage profond. Formation d'ingénieur/master 2 requise en IA/ML ou disciplines connexes. Pipeline complet de génération de modèles à partir de données expérimentales, avec validation sur simulateurs industriels (Eldo, Spectre).”

“Thèse CIFRE (3 ans) chez (COMPANY NAME) en partenariat avec un laboratoire académique, sur la modélisation par IA du vieillissement de transistors CMOS 28nm à 4K pour applications quantiques/spatiales. Missions : mesures cryogéniques, analyse physique, développement de modèles ML pour prédire la durée de vie des dispositifs. Profil : ingénieur/M2 en microélectronique, physique des semiconducteurs ou data science, avec compétences en Python, SPICE et machine learning. Environnement pluridisciplinaire et international.”