Lavori di Informatica in Renningen, Germania

“(COMPANY NAME) sucht für eine Promotion (PhD) im Bereich Sicherheitsverträge für Physische KI. Aufgaben umfassen Entwicklung von Sicherheitskonzepten für autonome Systeme, Regelungstechnik, Machine Learning und Überführung von Forschung in Anwendungen wie autonomes Fahren. Voraussetzung: Master in Regelungstechnik, Robotik oder Informatik, Python-Kenntnisse und Englisch.”

“PhD position at (COMPANY NAME) for researching generative models (e.g., Stable Diffusion) to improve neural network training efficiency. Requires strong background in Deep Learning, Computer Vision, and Python. Offers collaboration with experts and potential publication opportunities.”

“Masterarbeit bei (COMPANY NAME) zur Energieeffizienz von Hausgeräten am Forschungscampus Renningen. 6 Monate, Python-Modellierung und Datenanalyse. Voraussetzung: Masterstudium (MINT), Python-Kenntnisse, Deutsch B2+. Präsenzpflicht.”

“PhD position at (COMPANY NAME) for developing mathematical models and optimization algorithms for Hairpin winding systems in electric machines. Requires strong background in applied mathematics, optimization, and programming (MATLAB/Python). Start date negotiable. Full-time on-site role.”

“PhD position at (COMPANY NAME) for developing mathematical models and optimization algorithms for electric machine winding schemes. Requires strong skills in discrete optimization, MATLAB, Python, and electromagnetic simulation. Open to international applicants with fluent English.”

“Masterarbeit bei (COMPANY NAME) in Stuttgart zur robusten Identifikation elektrischer Antriebsmodelle. 6 Monate, Büropräsenz, Python-Kenntnisse erforderlich. Start nach Vereinbarung. Immatrikulation und Bachelorabschluss Voraussetzung.”

“Masterarbeit bei (COMPANY NAME) (6 Monate) zur KI-basierten Regelung von Leistungselektronik (MPC, RL, Simulink/Python). Gesucht: Masterstudierende in Elektrotechnik/Regelungstechnik mit Kenntnissen in nichtlinearer Regelung und ML. Hybridarbeit möglich.”

“Regular IT job in Renningen for system & network administration in production environment. Requires IT training/experience, Windows/VMware/network security skills. Offers 30 days vacation, flexible hours, mobile work, training, and benefits like bike leasing and health programs.”

“PhD position at (COMPANY NAME) for designing safety contracts in Physical AI, focusing on formal runtime interfaces for autonomous systems. Requires expertise in control engineering, optimization, and Python. Start date flexible, based on university agreement. German/English proficiency required.”

“Promotionsstelle (PhD) bei (COMPANY NAME) im Bereich Sicherheitsverträge für Physische KI. Entwicklung innovativer Sicherheitsmechanismen für autonome Systeme, Regelungstechnik, Machine Learning und Fahrzeugautonomie. Anforderungen: Master in Regelungstechnik/Robotik/Informatik, Python-Kenntnisse, Englischkenntnisse. Start nach Vereinbarung.”

“Abschlussarbeit bei (COMPANY NAME) zur Entwicklung optischer Methoden für laserbearbeitete Halbleiter. Durchführung von Simulationen (FEM, optisch) und experimentelle Validierung. Anforderungen: STEM-Studium, Python, Simulationssoftware (ABAQUS, ZEMAX, COMSOL), Laborerfahrung. Vor-Ort-Präsenz in Stuttgart. Start flexibel, 6 Monate.”

“Thesis position at (COMPANY NAME) for 6 months involving optical/FEM simulations of light transmission through silicon wafers, development of inspection strategies, and experimental validation in a lab setting. Requires STEM background, simulation software skills (ABAQUS, ZEMAX, COMSOL), Python knowledge, and on-site presence in Germany.”

“Master Thesis at (COMPANY NAME) focused on automated sensor recalibration and failure classification for industrial machinery. Involves data analysis, machine learning, and test bench measurements to develop self-calibrating sensor systems. Hybrid work model, 6-month duration, requires Python and data science skills.”

“Abschlussarbeit bei (COMPANY NAME) zur Entwicklung eines Systems für automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung. Kombiniert praktische Messungen mit Datenanalyse und ML-Klassifikation, um zwischen Hardwarefehlern und softwarebedingten Drifts zu unterscheiden. 6 Monate, hybrides Arbeitsmodell, Python-Kenntnisse erforderlich.”