Discipline Leader - CoE Advanced Analytics (Riesgos)

Descrizione del lavoro:

Excited to grow your career?

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Discipline Leader para formar parte de nuestro equipo.

La persona seleccionada será responsable de liderar el desarrollo, evolución e implementación de modelos estadísticos y analíticos de riesgo crediticio, con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas del negocio, en un contexto de transformación analítica y tecnológica del banco.

Responsabilidades
* Liderar el desarrollo de modelos estadísticos de riesgo a lo largo del ciclo crediticio (admisión, gestión, cobranzas, estimaciones de ingresos, entre otros).
* Diseñar y evolucionar modelos de parámetros de riesgo (PD, LGD, EAD) y su correcta integración en la gestión.
* Supervisar la puesta en producción, monitoreo, backtesting y recalibración de modelos.
* Identificar riesgos y limitaciones de los modelos durante todo su ciclo de vida.
* Trabajar de forma transversal con equipos de Data, Ingeniería y Tecnología, asegurando calidad de datos y robustez técnica.
* Brindar liderazgo técnico y mentoring a perfiles senior del equipo.
* Documentar modelos y asegurar el cumplimiento de estándares regulatorios y de gobierno de modelos.

Requisitos
* Formación universitaria en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía o carreras afines.
* Experiencia sólida en modelado estadístico avanzado.
* Trayectoria comprobable en modelos de riesgo crediticio.
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
* Conocimiento del entorno bancario y regulatorio (deseable).
* Nivel de inglés intermedio/avanzado.
* Disponibilidad para trabajar bajo un esquema de 4 días presenciales.

Hard Skills
* Estadística avanzada.
* Desarrollo y validación de modelos analíticos.
* Análisis de datos a gran escala.
* Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* Experiencia en cloud.
* Conocimiento de normativa bancaria y gestión de riesgos.

Soft Skills
* Liderazgo técnico y capacidad de influencia.
* Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
* Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
* Autonomía y toma de decisiones.

Skills:
Banking