Apprentissage : Machine Learning Engineer

Descrizione del lavoro:

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez (COMPANY NAME), nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
En tant qu'apprenti ingénieur en MLE, vous jouerez un rôle crucial dans le développement des capacités ML de notre organisation.
Votre travail aura un impact direct sur notre architecture ML global, en exploitant notre plateforme ML basée sur Databricks.
Voici les domaines spécifiques dans lesquels vous serez impliqué :
1.Monitoring des modèles :
* Collaborez avec l'équipe MLE pour mettre en place une étape de validation des données afin de vérifier leur qualité.
* Améliorez les techniques de surveillance des dérives des modèles déjà en place.
* Intégrez des modules de monitoring dans le pipeline existant.
2.Outil de Labélisation :
* Travaillez en étroite collaboration avec l'équipe MLE pour établir des méthodes de HFL (Human Feedback Loop)
* Développez et intégrez un outil de labélisation permettant d'améliorer continuellement le modèle (active learning).
* Assurer que les données labélisées pour l'entraînement et la validation sont de haute qualité.
3.Intégration des méthodes d'A/B testing :
* Intégrez des méthodes de tests A/B dans notre pipeline ML.
* Évaluez les variabilités du modèle, les modifications de fonctionnalités et les ajustements d'hyperparamètres.
* Fournissez des informations exploitables pour améliorer le déploiement du modèle et l'expérience utilisateur (action business à mettre en place)
4.Qualité des modèles d'IA à grande échelle :
* Collaborez avec les data scientists pour renforcer la rigueur statistique.
* Développez et intégrez des plugins d'intervalle de confiance et d'étalonnage.
* Améliorez la prise de décision en quantifiant l'incertitude dans les prédictions du modèle.
5.Projets ML en temps réel (NRT) :
* Collaborez avec l'équipe MLE pour mettre en œuvre des projets ML en temps réel.
* Explorez des algorithmes de pointe et des techniques pour améliorer les performances du modèle.
* Optimisez les pipelines de données pour une inférence efficace en temps réel.
6.Graphes de connaissances et bases de données graphiques :
* Mettez en place et maintenez un graphe de connaissances (KG) ou une base de données graphiques (Graph DB).
* Exploitez les représentations basées sur les graphes pour les relations entre entités, les recommandations et les prédictions contextuelles.
* Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour des requêtes efficaces et l'extraction de connaissances.

Notre architecture ML est basé sur Databricks, une plateforme puissante qui combine l'ingénierie des données, la science des données et les pipelines ML. En exploitant Databricks, vous aurez accès à des clusters, des notebooks collaboratifs et des pipelines ML complexes. Vos contributions auront un impact direct sur la capacité de notre organisation à fournir des solutions ML de haute qualité.
- Études dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML), des statistiques et de l'informatique.
- Solides compétences en programmation (Python, Pyspark).
- Familiarité avec les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Transformers, Scikit-Learn, etc.).
- Connaissance des frameworks MLOps (mlflow, cookiecutter, EvidentlyAI, bentoML, airflow).
- Compréhension des plateformes cloud (Azure, AWS).
- Enthousiasme pour résoudre des défis complexes en apprentissage automatique.

Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante pour révolutionner l'architecture ML et contribuer à des solutions impactantes ! Postulez dès maintenant et faites partie de notre équipe MLE dynamique