CDI - Master Data Manager

Descrizione del lavoro:

Berluti, unique Maison masculine du Groupe LVMH est née à Paris, en 1895, et s'est élevée au fil des quatre générations successives de la famille Berluti, en cultivant l'art de l'excellence et du savoir-faire en matière de souliers, tout en développant une passion pour le cuir et la patine. En 2005, la Maison a lancé sa collection de maroquinerie et, en 2011, une collection de prêt-à-porter.

Aujourd'hui, les collections de vêtements et souliers, en sur-mesure ou prêt-à-porter, et une large gamme d'accessoires, proposent une offre lifestyle innovante tout en restant ancrée dans l'esprit Berluti. Le souci du détail et le respect des règles de découpe et d'assemblage constituent la pierre angulaire du savoir-faire de la Maison.

Dans le cadre de sa transformation digitale et de la structuration de ses référentiels, Berluti crée le poste de Master Data Manager, rattaché à la Direction Financière.
Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e), doté(e) d'une forte capacité à concevoir, structurer et déployer de nouveaux référentiels et solutions techniques, et à instaurer une gouvernance efficace des données au sein de l'entreprise. À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de la refonte du PIM et de l'implémentation du DAM, la coordination transverse des initiatives data et l'accompagnement de l'acculturation des équipes.
Diplômé(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en ingénierie, informatique, data management ou équivalent. Expérience confirmée (minimum 8 ans) en Master Data Management, gestion de référentiels, gouvernance des données, idéalement dans le secteur du luxe ou du retail. Maîtrise des architectures et outils PIM (Quable, Akeneo) ou DAM (Bynder), ERP (SAP), PLM, CRM (Salesforce), BI / data platforms et e-commerce. Expérience avérée en gestion de projet métier (pilotage fonctionnel, coordination, animation d'ateliers, suivi planning/budget). Anglais courant impératif (écrit et oral) ; la maîtrise de l'italien est un atout. Compétences : Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires autour des enjeux data. Excellentes aptitudes à la communication, à l'animation de comités et d'ateliers, et à la vulgarisation des sujets techniques auprès des métiers. Diplomatie, sens de l'écoute et de la pédagogie pour accompagner l'acculturation data et la conduite du changement. Rigueur, sens de l'organisation, autonomie et capacité à prioriser dans un environnement exigeant. Force de proposition, esprit d'initiative et orientation solution. Esprit analytique, capacité à challenger l'existant et à proposer des axes d'amélioration