Post-doctorant en IA - Apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales pour la physique H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Post-doctorat

Intitulé de l'offre

Post-doctorant en IA - Apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales pour la physique H/F

Sujet de stage

Développement de modèles de représentation de l'état du plasma à partir des diagnostics multivariés du tokamak WEST, notamment de séries temporelles multivoies et de leurs représentations temps-fréquence.

Durée du contrat (en mois)

24

Description de l'offre

Missions
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire associant IA, traitement du signal et physique des plasmas, les principales missions seront de :
* développer un encodeur d'observations multi-capteurs et étudier différentes approches d'apprentissage auto-supervisé, contrastives et non contrastives ;
* construire et évaluer un espace de représentation commun entre les données expérimentales et les connaissances issues des journaux de bord, rapports techniques et publications scientifiques, notamment à l'aide de modèles de langage ;
* évaluer les représentations développées sur des tâches de caractérisation d'événements transitoires, d'identification de régimes et de recherche intermodale, notamment lorsque les annotations sont limitées ;
* étudier la transposabilité des méthodes développées sur WEST à des données géophysiques multi-capteurs, en collaboration avec la DAM/DIF ;
* selon l'avancement, contribuer à l'intégration des représentations dans l'environnement agentique développé à l'IRFM pour la recherche d'événements similaires et l'exploitation des données expérimentales.
Les travaux donneront lieu à la production d'un cadre méthodologique documenté, de démonstrateurs reproductibles sur données WEST et géophysiques, ainsi qu'à des publications scientifiques.

Environnement de travail
Le poste est basé à l'IRFM du CEA, à Cadarache, et est réalisé en collaboration avec la DAM/DIF du CEA à Bruyères-le-Châtel.
Le post-doctorant évoluera dans un environnement interdisciplinaire associant intelligence artificielle, traitement du signal, exploitation de données expérimentales et physique des plasmas. Il bénéficiera d'interactions avec les équipes scientifiques et techniques impliquées dans l'exploitation des données de WEST ainsi qu'avec les équipes de la DAM/DIF.
Le contrat est d'une durée de 24 mois, avec un objectif de deux publications scientifiques au cours du projet.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python, PyTorch, apprentissage auto-supervisé, traitement de données multi-capteurs et Git.

Profil du candidat

Docteur(e) en apprentissage automatique, traitement du signal, physique appliquée ou domaine connexe, avec une thèse soutenue de préférence depuis moins de deux ans.
Vous disposez d'une solide expérience en deep learning avec Python et PyTorch, ainsi qu'en traitement de séries temporelles multivariées et de données multi-capteurs. Une expérience en apprentissage auto-supervisé est attendue.
Des connaissances en apprentissage contrastif ou non contrastif, réseaux de neurones sur graphes ou modèles de langage seront appréciées. Une expérience dans l'exploitation de données expérimentales issues de grands instruments scientifiques (fusion, géophysique, astrophysique ou systèmes multi-capteurs) constituera un atout.
La maîtrise des bonnes pratiques de développement scientifique (Git, documentation, reproductibilité des expériences), un bon niveau d'anglais scientifique et une aptitude au travail collaboratif et interdisciplinaire sont requis.
Autonomie, rigueur scientifique et intérêt pour les applications de l'intelligence artificielle à la physique sont attendus.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

Saint Paul lez Durance

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Doctorat en apprentissage automatique, traitement du signal, physique appliquée ou domaine connexe.

Demandeur

Disponibilité du poste

01/12/2026