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Descrizione del lavoro:
Fecha límite para apuntarse:
2026-05-11
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Principales Responsabilidades
* Asegurar que los modelos se mantengan operativos y eficientes una vez que entran en producción.
* Participar activamente en la implementación de esquemas de monitoreo continuo para garantizar el desempeño óptimo.
* Realizar diagnósticos de fenómenos técnicos como data drift o concept drift para ajustar los modelos oportunamente.
* Utilizar herramientas de trazabilidad y control de versiones para mantener modelos vivos, sostenibles y explicables.
* Documentar de forma rigurosa los modelos desarrollados, siguiendo los estándares institucionales.
* Aplicar frameworks de Model Governance en ambientes altamente regulados.
* Ejecutar las mejores prácticas para la trazabilidad, auditoría y cumplimiento normativo de los algoritmos.
Retos del Puesto
El principal reto de la posición consiste en evitar el "AI shadowing", asumiendo la responsabilidad de asegurar que todos los modelos desarrollados o utilizados por el equipo estén correctamente inventariados y validados. Para ello, es necesario colaborar de manera transversal con los equipos de negocio y compliance, evitando el uso inadecuado de algoritmos y garantizando la integridad de las decisiones basadas en datos.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
* Conocimientos Obligatorios: Dominio de Python, experiencia en prácticas de MLOps y manejo de cómputo en la nube (Cloud Computing).
* Conocimientos Deseables: Experiencia con Scala (Spark), SQL, MLflow y frameworks como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch. Familiaridad con herramientas GIT, desarrollo de APIs y diseño de pipelines de CI/CD.
* Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Economía o carreras afines.
* Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia desempeñándose como Data Scientist.
Competencias Clave
* Decisiones basadas en datos
* Comunicación efectiva
* Aprendizaje continuo
* Compromiso con las responsabilidades
¿Cómo postularte?
Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar" y no olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos
| Provenienza: | Web dell'azienda |
| Pubblicato il: | 09 Mag 2026 |
| Tipo di impiego: | Lavoro |
| Settore: | Banche / Finanza |
| Lingue: | Spagnolo |
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