Risk Quant Trainee/Intern

Descrizione del lavoro:

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin?
Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial.
Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.

Nuestros principios ¿Cómo operamos?

🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro
✨ Creemos e inspiramos
🧑‍💼 Actuamos como dueños
🏅 Lideramos con el ejemplo
🏆 Nos desafiamos para ganar
🧠 Tomamos riesgos con inteligencia
🤖 Usamos el poder de la tecnología

¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!
El rol se integrará a nuestro equipo de Quant. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.
Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!

Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!

Principales responsabilidades

* Administrar y optimizar las bases de datos de Xepelin, colaborando en la construcción de modelos analíticos, procesos automatizados y herramientas de reporting que habiliten decisiones estratégicas de riesgo y portafolio.
* Realizar backtesting de diversas políticas de riesgo.
* Desarrollar código en Python para la creación e implementación de modelos.
* Disponibilizar datos para el equipo mediante consultas en SQL.
* Colaborar con el equipo de Data para acceder y analizar grandes conjuntos de datos

Requisiti del candidato:

¿Qué necesitas para brillar?
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* Ser estudiante de último año en Ingeniería Civil, Industrial o Informática.
* Contar con seguro escolar vigente.
* Manejo avanzado de Python.
* Manejo o nociones de SQL.
* Entendimiento de modelos de Machine Learning.
* Fuerte habilidad analítica y capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos.
* Actitud proactiva y capacidad para aprender rápidamente.
* Disponibilidad para hacer tu práctica entre 4 - 6 meses.​​​​