Stage - Optimisation énergétique d'algorithmes IA/ML fédérés dans un environnement contraint F/H

Descrizione del lavoro:

votre rôle

Le stage se place dans des projets de recherche d'intelligence artificielle visant à proposer les solutions les plus innovantes afin de fournir la meilleure qualité de service aux utilisateurs du réseau. Cette offre de stage porte sur le développement d'une stratégie d'optimisation énergétique de l'apprentissage fédéré dans un contexte contraint en ressource et dynamique. Deux objectifs majeurs sont donc visés dans ce stage : concevoir une solution qui offre les meilleures performances en termes d'apprentissage tout en minimisant les coûts liés à l'apprentissage ; tenir compte de l'aspect dynamique et mobile du contexte d'apprentissage. Les phases du stage sont :
* Dans une première étape, l'étudiant réalisera une montée en compétence sur les techniques d'apprentissage fédéré et des outils de développement des modèles d'apprentissage fédéré.
* La deuxième étape consistera à tester le modèle d'apprentissage fédéré en considérant plusieurs scénarios selon le degré d'hétérogénéité des données et du degré de mobilité de l'environnement. Les performances et les coûts énergétiques de l'apprentissage seront évalués sur les différents contextes

Vous collaborez à la conception de solutions innovantes de machine learning qui viendront enrichir nos algorithmes d'optimisation et d'automatisation de la gestion des réseaux :
* Vous développerez un modèle d'apprentissage basé sur les techniques les plus avancées du machine learning que vous validerez et testerez sur plusieurs scénarios.
* Vous collaborez à la rédaction de rapports techniques et de documentation.
* Vous participez aux réunions de suivi des projets de recherche.

votre profil

Formation souhaitée :
* Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master ou école d'ingénieurs)

Compétences et qualités personnelles recherchées :
* Vous possédez les compétences nécessaires dans le domaine de l'intelligence artificielle et une bonne connaissance des modèles d'apprentissage supervisé, du clustering et des réseaux de neurones.
* Vous avez des bonnes connaissances en développement informatique et maitrisez le langage python.
* Vous maitrisez un outil de développement de deep learning, TensorFlow ou PyTorch, ainsi que les outils traditionnels de traitement de données, en particulier Numpy et Scikit-Learn.
* Vous aimez trouver des solutions pour répondre à un besoin et ne craignez pas de vous remettre en question.
* Vous êtes capable de mener à bien un sujet et d'être force de proposition.
* Vous êtes enthousiaste, autonome et proactif.
* Vous avez un bon sens de l'analyse et êtes rigoureux dans l'exécution de votre mission.

le plus de l'offre

Vous serez intégré au sein d'une équipe de recherche de portée internationale, à la pointe de l'innovation et de l'expertise dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous contribuerez à un travail de recherche qui propose des solutions à la veille des technologies pour les réseaux 5G/6G. Le stage pourra donner lieu à des activités de valorisation (brevets, mise en open-source) ou scientifiques (publications) selon les résultats obtenus.

entité

Au sein de la direction Data & IA dont l'ambition est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, vous intégrez une équipe formée de data scientists, de chercheurs et de data analysts. Cette équipe est spécialisée dans les domaines de la Data Science, du Big Data et de l'ingénierie des connaissances. Elle met à profit des techniques d'intelligence artificielle sur des applications variées parmi lesquelles l'optimisation et l'automatisation de la gestion des réseaux mobiles/fixes/véhiculaires, la gouvernance des données et l'amélioration de l'expérience client. Le stage se déroule dans les locaux d'Orange sur le parc d'activités du Techn'hom à Belfort.

contrat

Stage
Durée : 6 mois
Date souhaitée de prise de poste : 02 févr. 2026
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* Niveau d'études préparé pendant le stage
* Indemnité brute selon école

* Bac+5
de 1621 EUR à 2162 EUR / mois