Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F

Descrizione del lavoro:

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Détection intelligente d'anomalies réseau pour la protection d'architectures distribuées H/F

Sujet de stage

L'objectif de ce stage est de contribuer à l'intégration d'une solution de détection d'intrusion réseau (NIDS), basée sur IA dans une architecture distribuée représentative.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Les architectures distribuées modernes, destinées à être déployées au sein des infrastructures IT d'établissements publics, reposent de plus en plus sur l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour automatiser certaines prises de décision (allocation de ressources, orchestration de services, supervision intelligente, etc.).
Dans ce contexte, la sécurité des communications et des flux de données échangés constitue un enjeu majeur. L'intégration d'une solution de détection d'intrusion réseau (Network Intrusion Detection System : NIDS), basée sur l'IA s'inscrit naturellement dans cette démarche, en renforçant la résilience et la confiance dans ces environnements distribués tout en restant cohérente avec leur orientation IA/ML.
L'objectif de ce stage est de contribuer à l'intégration d'une solution de détection d'intrusion réseau (NIDS), basée sur IA dans une architecture distribuée représentative. Le travail consistera à :
- Etudier les mécanismes de détection et les modèles IA utilisés par la solution NIDS existante,
- Définir les points d'interconnexion avec les composants de l'architecture cible,
- Développer et tester les modules nécessaires pour assurer une intégration efficace, notamment un module LLM (Large Language Model) pour l'agrégation et la synthétisation des alertes.
- Evaluer la pertinence et la performance de la détection dans ce nouvel environnement.

Profil du candidat

* Formation : Ingénieur / Master - Bac+5
* Connaissances en protocoles réseaux et cybersécurité
* Connaissances en IA/Machine Learning et en outils IA (Numpy, Pandas, Tensorflow/Pytorch)
* Bonnes compétences en programmation (Python, C/C++ ou équivalent) et bonne maitrise des fondamentaux de DevOps.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Critères candidat

Langues

* Anglais (Courant)
* Français (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

BAC+5

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

02/03/2026