Stage - Ingénieur Cybersécurité Industrielle pour la Détection Comportementale F/H

Descrizione del lavoro:

Contexte

Dans le cadre de la R&D Framatome, vous participerez au développement de la cybersécurité dans le domaine du contrôle-commande industriel.

Au sein de l'équipe R&D Détection réseau, vous contribuerez à l'analyse, l'évaluation et l'amélioration des stratégies de détection, tout en participant à la mise en place de scénarios offensifs et défensifs pour renforcer la sécurité des systèmes industriels.

Vos missions

Vous serez encadré(e) par le responsable projet, le responsable développement logiciel et des ingénieurs cybersécurité et développement. Vos missions principales seront :

* Réaliser un état de l'art des stratégies de détection existantes dans l'industrie et le domaine académique ;
* Étudier et intégrer de nouvelles sources de données dans la stratégie de détection ;
* Créer et mettre en œuvre des scénarios offensifs pour sensibiliser et démontrer l'efficacité de la stratégie face à des événements redoutés ;
* Poursuivre les travaux sur la détection industrielle réseau, notamment sur la détection contextuelle ;
* Appliquer une démarche scientifique et d'ingénierie, analyser les résultats et être force de proposition.

Encadrement et environnement

Vous serez en lien avec différentes parties prenantes :

responsables projet, responsables développement logiciel et ingénieurs cybersécurité, dans un environnement R&D stimulant, combinant analyse scientifique, développement logiciel et cybersécurité industrielle.

Vous préparez actuellement une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou parcours universitaire équivalent, avec une option ou une spécialisation en cybersécurité.

Issu(e) d'une formation en informatique, automatique ou systèmes embarqués, vous justifiez idéalement d'une première expérience en cybersécurité appliquée aux systèmes industriels. Une connaissance de la détection réseau ou du développement logiciel serait un atout.

Compétences techniques attendues :

* Programmation (Python)
* Data sciences et analyse de données
* Modélisation et formalisation de systèmes
* Cybersécurité et protection des systèmes industriels
* Connaissance des systèmes industriels

Qualités personnelles :

* Bon niveau d'anglais, écrit et oral
* Excellentes capacités d'analyse et de rédaction
* Autonomie, rigueur et esprit d'initiative pour évoluer dans un environnement R&D complexe