Praktikum - ML Data Engineer & -Analyst in der HV-Batterienentwicklung (w/m/d)

Descrizione del lavoro:

Work Environment

Innerhalb des Entwicklungsbereichs HV-Batterievorentwicklung analysieren wir Kundenflottendaten, um die nächste Generation von HV-Batterien zu optimieren. Du interessierst dich für innovative Energiesysteme sowie den Bereich Big Data hinsichtlich Kundenflottendatenanalyse- und Datenvorverarbeitung? In unserem Team "Big Data" kannst du, zusammen mit erfahrenen Ingenieuren aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, dein Know-how einbringen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.

Job Purpose/Role

* Du pflegst und optimierst die Datenpipeline für reale Kundendaten in unserem Analyse-Backend (Azure) mit Fokus auf Hochvolt-Batterien
* Du filterst und plausibilisierst große Datenmengen, um eine qualitativ hochwertige Analyse sicherzustellen
* Du automatisierst bestehende Skripte zur Generierung von Analysen (Diagramme/Dashboards) und entwickelst neue Darstellungsformen für interne Plattformen
* Du setzt Machine-Learning-Algorithmen ein, um Anomalien wie unerwartete Batteriealterung zu erkennen und bestehende Modelle zur Lebensdauerprognose zu verbessern
* Du analysierst Einflussfaktoren, die zu identifizierten Anomalien geführt haben, und leitest Handlungsempfehlungen ab
* Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Batterieentwicklung und IT zusammen und erhältst Einblicke in aktuelle Projekte der Elektromobilität

Key Requirements/Skills/Experience

* Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang (z. B. Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Fahrzeugtechnik), idealerweise im Master
* Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, insbesondere mit Python, PySpark oder Scala
* Du kannst effizient mit großen Datenmengen (> 5 TB) arbeiten und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. Azure)
* Du bringst Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen mit und hast idealerweise Erfahrung in der Prognose von Batterielebensdauer
* Du arbeitest strukturiert, selbstständig und zeigst hohe Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit

Additional Information

This position is available at AUDI AG in Ingolstadt.

Generally all positions can be worked part time.

We embrace diversity, actively encourage inclusion and create an environment that fosters each employee's individuality in the interests of the company.

Reference code: I-P-110008.

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