Data Analyst Praktikum (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Descrizione del lavoro:

What To Expect
Tesla sucht eine datenaffine und motivierte Persönlichkeit für ein Praktikum im Bereich Wartungsplanung. In dieser Rolle trägst du maßgeblich dazu bei, unsere Instandhaltungsstrategien durch datengestützte Ansätze weiterzuentwickeln und die Zuverlässigkeit sowie Effizienz unserer industriellen Anlagen zu steigern.

Du arbeitest eng mit Wartungsplanern und Ingenieuren zusammen, analysierst große Datenmengen, entwickelst prädiktive Modelle und generierst Erkenntnisse, die unsere Betriebsabläufe in der Gigafactory optimieren. Dabei sind sowohl strategisches Denken als auch Detailgenauigkeit gefragt - du wirst mehrere datenbezogene Projekte mit Abteilungs- und globaler Reichweite gleichzeitig betreuen.

Tesla bietet dir ein dynamisches Umfeld, in dem Flexibilität und Anpassungsfähigkeit entscheidend sind. Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat ist engagiert, lösungsorientiert und bringt eine starke Eigenmotivation mit, um komplexe Probleme zu analysieren und praxisnahe Lösungen umzusetzen.

Standort: Gigafactory Berlin-Brandenburg

Dauer: 6 Monate mit Option zur Verlängerung

What You'll Do

* Umwandlung komplexer Daten in verwertbare Erkenntnisse mithilfe von Python
* Analyse großer Datensätze zur Bewertung geschäftlicher Auswirkungen und Prioritäten unter Verwendung von Tableau, SQL und Tesla-eigenen Reporting-Tools
* Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von KPIs für fundierte Geschäftsentscheidungen
* Unterstützung beim Aufbau und der Feinabstimmung prädiktiver Modelle sowie deren Integration in den operativen Alltag in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
* Assistenz des Managements durch Dashboards, Datenabfragen und Ad-hoc-Analysen
* Kommunikation mit Stakeholdern, Erhebung von Anforderungen und Mitgestaltung relevanter KPIs
* Dokumentation von Datenquellen, Analysemethoden und Ergebnissen in strukturierter Form
* Mitwirkung bei der Datenerhebung, -bereinigung und -validierung zur Sicherstellung der Datenintegrität
* Eigenständige Initiativen zur Problemlösung und kontinuierlichen Verbesserung

What You'll Bring

* Ausbildung: Studium in Business Analytics, Data Science, Statistik, Informatik, Informationsmanagement, Operations, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
* Erfahrungen:
* Umgang mit Python und Fähigkeit, sauberen, effizienten und wartbaren Code zu schreiben
* Kenntnisse in SQL sowie Vertrautheit mit mindestens einem Visualisierungstool (z. B. Tableau, Power BI)
* Soft Skills:
* Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit - sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
* Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und kritisches Denkvermögen
* Fähigkeit, unter Zeitdruck in einem schnelllebigen Umfeld produktiv zu arbeiten und Herausforderungen flexibel zu meistern - ohne Kompromisse bei der Qualität
, Tesla