Praktikum KI-System-Entwicklung und Data Analytics im Supplier Quality Management

Descrizione del lavoro:

Stellenbeschreibung

Möchtest du modernste KI-Technologien in die industrielle Praxis der Halbleiterindustrie überführen und an innovativen Lösungen mitarbeiten, die einen direkten Einfluss auf Qualitätsprozesse und Automatisierung haben? Dann bist du bei uns genau richtig.
* Während deines Praktikums konzentrierst du dich auf das Projekt "Automatisierung der 8D-Report-Generierung" und gestaltest Qualitätsprozesse durch moderne KI- und Softwarelösungen effizienter.
* Dabei entwickelst du eine benutzerfreundliche Oberfläche (User Interface) basierend auf den Anforderungen des Process Owners und unterstützt die Umsetzung in produktive Anwendungen.
* Du wirkst aktiv an der Entwicklung, dem Fine-Tuning und dem Deployment eines halbleiterspezifischen Vision-Language-Modells (VLM) mit, um automatisierte Erstellung und Analyse zu ermöglichen.
* Zudem supportest du unser Team im Bereich Data Engineering und Data Analytics, entwickelst ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und erstellst Dashboards zur Datenvisualisierung

Requisiti del candidato:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen mit HTML, CSS und JavaScript; Programmiererfahrung in Python und SQL für Datenverarbeitung, Automatisierung und Analytics; erste Erfahrungen im Bereich Large Language Models (für Vibe Coding) oder Vision-Language-Modelle von Vorteil; Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenpipelines oder Datenmodellierung von Vorteil; Kenntnisse in Spotfire oder Datenvisualisierung mit Python (z.B. Plotly, Dash, Streamlit) sind ein Plus
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist kommunikativ, gehst selbstständig, strukturiert und verantwortungsbewusst vor; du bringst starke analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenzen mit; du bist motiviert, dich in neue Themen einzuarbeiten und eigene Impulse zu setzen
* Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
* Begeisterung: Interesse an Qualitätsmanagement, Künstlicher Intelligenz, Statistik und Datenanalyse im Bereich der MEMS-Sensorik
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch