Praktikum in Digital Order Management

Descrizione del lavoro:

Stellenbeschreibung

Wie werden aus intelligenten Technologien effiziente Prozesse? Entdecke die Möglichkeiten der automatisierten Abwicklung von Kundenbestellungen und werde Teil eines Teams, das mit modernen KI-Lösungen die nächste Generation digitaler Abläufe gestaltet. Bewirb dich jetzt!
* Du entwickelst, implementierst und testest autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, beispielsweise zur Automatisierung komplexer Daten- und Prozessketten.
* Im Rahmen der Integration von Werkzeugen und APIs baust du Schnittstellen (Tools), damit unsere KI-Lösungen sicher mit Datenbanken, APIs und Enterprise-Systemen wie SAP interagieren können, unter anderem mittels des neuen Model Context Protocols (MCP).
* Im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützt du beim Aufbau moderner RAG-Pipelines, um Agenten mit spezifischem internem Wissen zu versorgen.
* Bei den Themen Evaluation und Observability begleitest du den Aufbau von Test-Frameworks wie LangSmith, LangFuse oder DeepEval, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit unserer KI-Systeme kontinuierlich zu messen und zu optimieren.
* Darüber hinaus evaluierst du Technologietrends und testest neueste Open-Source-Frameworks und LLMs auf ihre Praxistauglichkeit in unseren Projekten

Requisiti del candidato:

Qualifikationen

* Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
* Erfahrung und Know-how:
* fundierte Kenntnisse in Python
* idealerweise erste Praxis mit APIs, JSON und asynchroner Programmierung
* praktische Berührungspunkte mit Large Language Models (LLMs) sowie Frameworks wie LangGraph, CrewAI, Autogen oder LangChain, beispielsweise durch eigene Uniprojekte oder Freizeit-Hacks
* grundlegendes Verständnis von RAG, Vektordatenbanken wie ChromaDB oder pgvector sowie Semantic Search
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, Aufgaben strukturiert und selbständig anzugehen sowie Ziele konsequent zu verfolgen
* Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
* Begeisterung: Product-Maker-Mentalität mit Fokus auf robuste Softwarelösungen und deren praktischen Mehrwert statt reiner Prompt-Erstellung
* Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch