Trainee - Modelare Statistica

Descrizione del lavoro:

Misiune

Misiune:

Analistul modelare statistica acopera intregul proces de dezvoltare/ recalibrare, monitorizare si documentare a modelelor interne pentru determinarea parametrilor de risc.

* Participa la dezvoltarea/ recalibrarea, monitorizarea si documentarea modelelor pentru determinarea parametrilor de risc IFRS in conformitate cu metodologiile Societe Generale si tinand cont de specificitatile locale
* Participa la identificare punctelor blocante din procesul de modelare si actioneaza in vederea deblocarii lor
* Participa la identificarea nevoilor de modificare a continutului Risk Data Mart-ului (RDM) sau sesizeaza probleme identificate in RDM si le comunica persoanelor responsabile
* Participa la dezvoltarea/ recalibrarea, monitorizarea si documentarea modelelor statistice precum:
* Modele comportamentale ce pot fi utilizate pentru acordarea de credite, in procesul de reevaluare a performantei financiare a clientilor, pentru estimarea PD, in activitatea de recuperare etc.
* Modele privind parametrii de risc IRB (PD, LGD, CCF) pentru persoane fizice, persoane fizice autorizate si persoane juridice
* Modele pentru activitatea de recuperare in pre-contentencios si contencios
* Alte tipuri de modele, de exemplu modele financiare, modele pentru provizionare etc.
Profil

Cerinte

* Studii superioare cu specializare in statistica sau asimilabile (de ex. matematica, informatica)
* Cunostinte privind metode statistice si econometrice utilizate in dezvoltarea modelelor de risc de credit
* Cunostinte de analiza financiara
* Cunostinte informatice: Microsoft Office, programare si gestiune baze de date (preferabil SAS sau alt limbaj de programare cu profil statistic)
* Cunostinte de limba engleza

Evoluţie

Descriere

Diversity and Inclusion

We are an equal opportunities employer and we are proud to make diversity a strength for our company. Societe Generale is committed to recognizing and promoting all talents, regardless of their beliefs, age, disability, parental status, ethnic origin, nationality, gender identity, sexual orientation, membership of a political, religious, trade union or minority organisation, or any other characteristic that could be subject to discrimination