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Stages di Informatica in Grenoble, Francia

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Azienda non indicata | Grenoble | Stage, Informatica, Francese
“Stage BAC+5 de 6 mois à Grenoble pour analyser l'ACV et le coût d'une batterie potassium-ion innovante. Missions : modélisation paramétrique, scénarios de production française. Profil : ingénieur en formation, compétences en ACV, Python et analyse de données. Anglais courant requis.”
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“Stage de 6 mois au (COMPANY NAME) Tech à Grenoble pour intégrer un RNG open source (OpenTRNG) dans OpenTitan, un projet matériel sécurisé. Travail sur VHDL/Verilog, Python, simulation et open hardware. Profil : étudiant en électronique numérique ou circuits. Possibilité de poursuite en thèse.”
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“Stage BAC+5 (6 mois) à Grenoble en analyse de stabilité et contrôle avancé des réseaux électriques navals hybrides DC. Missions : modélisation multi-fidélité, analyse de stabilité (critère de Nyquist), implémentation de stratégies de contrôle. Profil : Master 2 en génie électrique, compétences en MATLAB/Simulink/Python. Anglais courant.”
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“Stage de 5-6 mois au (COMPANY NAME)-LETI (Grenoble) pour mesurer la consommation énergétique des systèmes embarqués télécom et construire une base de données expérimentale pour l'IA. Missions : méthodologie de mesure, analyse de données (C/C++, Python), optimisation énergétique. Profil : Bac+5 ingénieur, compétences en programmation embarquée et télécoms.”
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“Stage de 4 à 6 mois pour étudiant en informatique chez (COMPANY NAME) (Grenoble) sur des projets Java/Angular/.Net avec DevOps et cloud. Accompagnement RH, télétravail 2j/semaine, formations et CDI possible. Environnement agile et collaboratif.”
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“Stage de 5 à 6 mois à Grenoble en IA embarquée pour la surveillance du spectre RF. Développement de modèles de deep learning (auto-encodeurs) pour détecter anomalies et intrusions. Intégration sur NVIDIA Jetson. Compétences requises : deep learning, traitement signal RF, Python, C/C++. Bac+5 requis.”
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“Stage de 6 mois à Grenoble (France) au (COMPANY NAME)-LETI sur l'analyse de la prédictibilité des canaux radio via l'IA. Développement de modèles de réseaux de neurones (LSTM, GRU, Transformers) pour prédire les variations des canaux MIMO. Profil recherché : Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur en télécoms, IA ou traitement du signal, avec des bases en Python et PyTorch/TensorFlow.”
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“Stage de 6 mois à Grenoble sur l'implémentation et validation de Deep Joint Source-Channel Coding pour les réseaux 6G. Travail sur GPU embarqué NVIDIA Jetson avec Python/PyTorch, analyse de l'état de l'art, optimisation énergétique et intégration dans une chaîne de transmission réelle. Profil recherché : Master 2 en télécoms, IA ou embarqué, avec compétences en deep learning et traitement du signal.”
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“Stage de 6 mois à Grenoble pour développer un simulateur radio réaliste (Sionna/NVIDIA) analysant la propagation des ondes en milieux complexes. Objectif : extraire des représentations topologiques compactes des canaux via 'channel charting' pour optimiser les réseaux sans-fil (D-MIMO, localisation). Profil : Master 2 ou école d'ingénieurs en traitement du signal radio et Python. Poursuite en thèse possible.”
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