Data Scientist Supply Chain Management (f/m/d)

Beschreibung:

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?

Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Data Scientist Supply Chain Management (f/m/d), um die Digitalisierung unseres Medical Electronics Supply Chain Managements mitzugestalten.

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Zudem ist diese Stelle in Voll- oder Teilzeit mit mind. 30h/Woche zu besetzen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

* Sie unterstützen unseren Weg zur Industrie 4.0 durch Datenanalyse der Medical Electronics Supply Chain
* Sie erstellen und pflegen Datenpipelines und -architekturen, extrahieren aussagekräftige Erkenntnisse mit Datenmodellierung und Programmiersprachen wie Python, SQL oder R
* Sie entwickeln und pflegen analytische Modelle und Algorithmen, optimieren diese, validieren und aktualisieren Modelle für Klassifikation und Vorhersage
* Sie fördern und unterstützen die Einrichtung von KPI-Dashboard-Berichtslösungen für die Lieferkettenprozesse mit Hilfe von z.B. Power Apps/ Power BI, Qlik Sense, SQL und Python
* Die Mitwirkung an Projekten zur Optimierung von Prozessen durch digitale Innovationen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
* Sie arbeiten gemeinsam mit der IT, SCM-Funktionen und Ansprechpersonen innerhalb der Produktgeschäftsbereiche, um bestehende und neue Systeme und Prozesse zu entwickeln und zu verbessern
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

* Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master-/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Elektronik, Medizintechnik oder vergleichbar
* Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und Analyse sowie Roboter-Prozessautomatisierung mit
* Sie verfügen über gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung in Umgang mit generativer KI (Künstliche Intelligenz) / ML (Machine Learning) / Neuronale Netze, deren Frameworks und Libraries, statistischen Modellierungstechniken, Data-Mining-Konzepten und API-Integration
* Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Visualisierung von Daten mit Front-End Tools, sowie im Umgang mit Tools wie Python, SQL, PowerBI, PowerAutomate, DevOps, Kafka sowie Cloud Speicher Lösungen (wie z.B. Snowflake)
* Zudem haben Sie eine hohe Affinität für neue Technologien und wählen die benötigten Lösungen unter Berücksichtigung der technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit aus
* Kenntnisse in der IT-Softwareentwicklung sowie Supply Chain Erfahrung sind ein Plus

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

* "Wir gewinnen gemeinsam": Sie arbeiten gerne selbständig, freuen sich aber auch auf die Arbeit in einem agilen und internationalen Team. Hierfür überzeugen Sie uns mit Ihren verhandlungssicheren Deutsch- und guten Englischkenntnissen
* Sie können mit Ihren (inter-) nationalen internen und externen Partner*innen unterschiedlicher Fachkompetenz zielorientiert und auf Augenhöhe kommunizieren
* "Wir wagen Großes": Sie bringen Leidenschaft und Innovationsfreude für das Gesundheitswesen mit und wollen dieses mit uns in Zukunft gestalten
* Sie zeichnen sich durch Ihre ausgeprägte Lösungsorientierung und Kreativität aus und schaffen es auch in herausfordernden Situationen die Weiterentwicklung der Digitalisierung voranzutreiben