AI, Data Analytics & Intelligent Automation Engineer (ELE-ST)

Beschreibung:

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell'Area di Business Electronics stiamo cercando un/a AI, Data Analytics & Intelligent Automation Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina 12,400.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

* Analizzare, progettare e implementare soluzioni di Data Analytics a supporto dei processi aziendali, coprendo aspetti di raccolta, modellazione, qualità, governance e valorizzazione del dato.

* Progettare e sviluppare dashboard, reportistica avanzata e viste analitiche mediante strumenti commerciali e soluzioni custom.

* Definire architetture e modelli dati per supportare processi decisionali e iniziative di digital transformation.

* Progettare e implementare workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code e strumenti OOTB, con particolare riferimento all'ecosistema Microsoft.

* Analizzare processi aziendali e identificare opportunità di efficientamento attraverso l'automazione intelligente.

* Disegnare, sviluppare e governare agenti basati su genAI utilizzando Microsoft Copilot Studio e framework di sviluppo AI avanzati.

* Realizzare integrazioni tra sistemi aziendali, piattaforme dati, servizi cloud e soluzioni di GenAI.

* Collaborare con stakeholder tecnici e funzionali per identificare requisiti, casi d'uso e metriche di successo delle soluzioni implementate.

Titoli di studio:

* Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science, Matematica, Statistica o discipline STEM affini.

Seniority: Junior

Conoscenze e competenze tecniche:

* Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Analytics e Business Intelligence.

* Data Modeling, Data Governance, Data Quality e Data Management.

* Progettazione di dashboard e reportistica direzionale e operativa.

* Esperienza nell'analisi funzionale e tecnica dei requisiti.

* Conoscenza delle principali architetture dati cloud e on-premise.

* Esperienza nello sviluppo di workflow di automazione tramite piattaforme low-code/no-code.

* Conoscenza dei principi di Process Automation e Intelligent Automation.

* Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Generative AI.

* Utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Azure AI Services e framework per lo sviluppo di agenti AI (es. LangChain o equivalenti).

* Conoscenza di tecniche di Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di agenti AI.

* Conoscenza delle tematiche di AI Governance, Responsible AI e sicurezza del dato.

Competenze comportamentali:

* Proattività.

* Capacità di lavorare in gruppo.

* Attitudine al problem solving.

* Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

* Capacità di gestire contemporaneamente iniziative progettuali differenti.

* Orientamento all'innovazione e al miglioramento continuo.

* Ottime capacità comunicative e relazionali verso interlocutori tecnici e non tecnici.

Conoscenze linguistiche:

* Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Competenze informatiche:

* Microsoft Power BI.

* Microsoft Fabric.

* Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps).

* Microsoft Copilot Studio.

* Azure Data Services e Azure AI Services.

* SQL e linguaggi di interrogazione dati.

* Python.

* Framework AI quali LangChain, LangGraph o equivalenti.

* Strumenti di versioning e collaborazione (Git, Azure DevOps o equivalenti).

Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all'estero.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?
* Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
* Modalità di lavoro: Ibrida;
* Categoria contrattuale: Impiegato;
* Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
* Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: EUR32.731,92 - EUR40.000
* Tredicesima mensilità;
* Premialità legata ai risultati di Business;
* Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
* Mensa aziendale;
* Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
* Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L'azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall'apertura dell'annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un'intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400

Additional Locations:

Contract Type:Permanent

Hybrid Working