ALTERNANCE - Data/AI Product Owner

Job Description:

Moët Hennessy, division vins et spiritueux du groupe LVMH, rassemble des Maisons d'exception telles que Moët & Chandon, Hennessy, Dom Perignon, Ruinart, Krug, Glenmorangie, Belvedere, Cloudy Bay, et bien d'autres.
Rejoindre Moët Hennessy, c'est intégrer un environnement stimulant, innovant et international, où l'excellence, la créativité et l'esprit d'équipe sont au cœur de notre culture.
Au sein de Moët Hennessy Information Services & Technology (MH IS&T), l'équipe Data & AI développe une data plateforme accueillant les données de l'ensemble des métiers de Moët Hennessy (MH), alimentant des solutions de data visualisation, d'intelligence artificielle et d'applications métiers. L'équipe Demand & Value conçoit des outils permettant de piloter ce portefeuille de solutions Data/AI, en s'appuyant sur le suivi des coûts, de l'usage et de l'impact business et financier.
Dans ce cadre, nous lançons le projet « Synapse », visant à simplifier et automatiser le suivi des coûts et de la valeur générée par nos solutions Data/AI. L'objectif est d'industrialiser la collecte et l'analyse des données de coûts (développement, run), d'infrastructure (FinOps) et d'usage, afin d'éclairer nos décisions d'investissement (décommissionnement, allocation des ressources, etc.).
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en master 2 avec une spécialisation en computer science ou data engineering. Compétences recherchées: Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master 2, spécialisation en informatique, data engineering ou équivalent. Solide compréhension des enjeux data et appétence pour les sujets Data/AI, idéalement dans un contexte business. Compétences analytiques avérées : capacité à modéliser des données complexes, esprit de synthèse. Première expérience ou forte motivation pour le Product Ownership et la gestion de projet agile. Maîtrise de SQL et des environnements cloud, idéalement sur GCP (BigQuery). Des notions en data engineering (ETL, modélisation, automatisation) et en développement Python sont un plus. Qualités humaines : autonomie, rigueur, sens de l'initiative, capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés. Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais (niveau professionnel requis). Curiosité, ouverture d'esprit et envie d'apprendre dans un environnement international