Consultant·e AI & Data Platform - Jeune diplômé·e

Job Description:

Company Description:

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.
Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l'international, avec l'ambition de générer un impact positif et durable.

Job Description:

Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d'environ 200 consultants IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :
* identification de cas d'usage IA à fort impact métier,
* conception de plateformes Data & IA performantes,
* définition de modèles de gouvernance responsables et scalables.
Role overview
Le poste de Consultant·e AI & Data Platform - Jeune diplômé·e s'adresse à des profils en début de carrière souhaitant développer rapidement des compétences solides en Data & Intelligence Artificielle, à travers des projets concrets, encadrés par des consultants expérimentés.
Vos responsabilités
En tant que Consultant·e AI & Data Platform, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :
* Participer à la conception et à l'implémentation de plateformes Data & IA
* Contribuer au développement de solutions GenAI et de plateformes agentiques
* Intervenir sur des Data Platforms / Lakehouses (ingestion, qualité, catalogage, lineage)
* Monter en compétences sur les pratiques DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps
* Contribuer à la mise en œuvre de pipelines IA (RAG, APIs, vector stores)
* Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, RGPD, AI Act)
* Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data & IA
* Contribuer à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone
Exemples de missions
* Banque & Assurance : création d'une AI Platform pour industrialiser des cas d'usage métier à forte valeur
* Énergie & Industrie : ingestion temps réel et traitement massif de données IoT pour la maintenance prédictive
* Secteur public & réglementaire : plateformes souveraines et sécurisation de données sensibles via GenAI

Qualifications:

Vos compétences - Hard skills
* Bases en Python et développement logiciel ou data
* Notions d'architectures Data Lake / Lakehouse
* Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
* Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
* Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)
* Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité
Vos compétences - Soft skills
* Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre
* Esprit d'équipe et goût du travail collaboratif
* Capacité d'analyse et de structuration
* Autonomie et sens des responsabilités
* Aisance en communication écrite et orale
Ce que vous apportez
Must-have
* Jeune diplômé·e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (PGE), ou formation universitaire équivalente
* Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l'IA ou la transformation digitale
* Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
* Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients
Nice-to-have
* Stage ou projet significatif en Data, IA ou Cloud
* Première expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires
* Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable
Langues
* Français courant
* Anglais professionnel

Additional Information:

Ce que nous offrons
* Un parcours d'intégration structuré pour jeunes diplômé·e·s
* Un accompagnement de proximité (mentorat, formations, feedbacks réguliers)
* Un accès à un large catalogue de formations et certifications (Cloud, DevOps, GenAI…)
* Des missions variées à fort impact technologique et métier
* Un environnement de travail flexible et collaboratif
* Des perspectives d'évolution rapides, en France et à l'international
AI Platform · Data Platform · Generative AI · GenAI · LLM · RAG · Cloud Computing · Data Engineering · Junior Consultant