STAGE - Deep Learning pour le désassemblage d'objets CAD

Job Description:

Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes, vous intègrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s'intéresse à des problématiques de Recherche liées à l'Intelligence Artificielle dans des environnements industriels, mixant le réel et le virtuel à l'image des jumeaux numériques. En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et l'apprentissage statistique.

Les outils de CAD (Computer-Aided Design) permettent aujourd'hui de modéliser des produits 3D de plus en plus complexes, composés de nombreuses pièces en interaction. Au-delà de la conception géométrique, un enjeu majeur réside dans l'automatisation de la planification associée à ces produits, notamment la génération de séquences de montage et de démontage.

Vos Missions

Dans le cadre de ce stage, vous développerez une méthode d'intelligence artificielle pour automatiser la génération d'un processus de désassemblage à partir d'un assemblage CAD, en tenant compte des contraintes géométriques, structurelles et métier du produit.

Le stage débutera par un état de l'art des approches existantes en désassemblage automatique et en planification à partir de données CAD.

Une attention particulière pourra être portée à des pistes récentes telles que les Graph Neural Networks (GNN), les Large Language Models (LLM), les modèles de fondation, les world model ou encore les approches d'IA générative pour la 3D.

Une méthode adaptée sera ensuite définie, implémentée et évaluée sur des cas d'étude représentatifs. Le stage se conclura par une démonstration des résultats obtenus.
Vos qualifications
Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau BAC+5, ou un Mastère spécialisé. Vous recherchez un stage obligatoire et conventionné, de 6 mois.
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)
* Bonne maîtres de Python
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
* Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
* Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation
* Point Bonus : 3D, Vision par ordinateur
Vous êtes curieux/curieuse et motivé(e). Rigoureux/rigoureuse, autonome et assidu(e) dans votre travail, vous avez à cœur de mener à bien la mission confiée.
Enfin, vous avez un bon niveau d'anglais.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc