Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel H/F

Job Description:

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Modélisation de propriétés pour le raisonnement spatial et spatio-temporel H/F

Sujet de stage

ExpressIF® dispose de mots de vocabulaire qui permettent de décrire des relations spécifiques dans le domaine temporel, comme « avoir lieu avant », ou dans le domaine spatial, comme « être proche de » ou « être entre ». Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à étendre le vocabulaire utilisable par ExpressIF® dans le domaine spatial pour la description d'une forme (être allongé, être sinueux, être étroit etc.) et de leur évolution dans le temps (s'élargir, rétrécir, s'allonger, etc.). On s'intéressera également à la caractérisation de l'évolution dans le temps d'un ensemble d'objets ou de régions (se suivre, converger, se disperser, etc.). Les applications visées seront par exemple la caractérisation de régions dans le domaine médical ou des sciences de l'environnement ou bien de trajectoires dans le domaine du transport ou de la sécurité.

Durée du contrat (en mois)

4 à 6 mois

Description de l'offre

Il est attendu de ce stage les étapes suivantes :
* Se familiariser avec la logique floue et les méthodes de modélisation de propriétés et de relations spatiales floue (Bloch, 2005), (Poli, Boudet, & Le Yaouanc, 2018), (Vanegas, Bloch, & Inglada, 2013), (Takemura, Cesar, & Bloch, 2012)
* Formaliser les propriétés ou relations sélectionnées en s'appuyant sur la logique floue,
* Implémenter les propriétés et relations floues sélectionnées (prototypage sous python ou Matlab),
* Créer des jeux de données de test et d'évaluation,
* Visualiser les données utilisées et les résultats obtenus,
* Rédaction d'un rapport.

Références
Bloch, I. (2005). Fuzzy spatial relationships for image processing and interpretation: a review. Image and Vision Computing, 23(2), 89-110.
Poli, J.-P., Boudet, L., & Le Yaouanc, J.-M. (2018). Online spatio-temporal fuzzy relations. Dans IEEE (Éd.), International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), (pp. 1-8).
Takemura, C., Cesar, R. M., & Bloch, I. (2012). Modeling and measuring the spatial relation "along": Regions, contours and fuzzy sets. Pattern Recognition, 45(2), 757-766. doi://doi.org/10.1016/j.patcog.2011.06.016
Vanegas, M., Bloch, I., & Inglada, J. (2013). Alignment and Parallelism for the Description of High-Resolution Remote Sensing Images. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(6), 3542-3557. doi:10.1109/TGRS.2012.2225628

Profil du candidat

Le candidat ou la candidate sera en deuxième ou troisième année d'école d'ingénieur ou en Master 1 / Master 2 en mathématiques appliquées ou en informatique. La capacité à travailler en équipe est nécessaire, tout en faisant preuve d'autonomie dans les tâches au quotidien. De bonnes compétences en programmation sont vivement souhaitées. Enfin, d'excellentes capacités d'expression, orale et écrite, en anglais, vous seront nécessaires.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Critères candidat

Langues

* Français (Courant)
* Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Ecole ingénieur, Université (Master) en mathématiques, informatique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

02/02/2026