Praktikum Embedded AI Engineering - Modellanalyse

Job Description:

Stellenbeschreibung

Möchtest du an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und eingebetteten Systemen die Zukunft mitgestalten? Bei uns tauchst du tief in die Entwicklung innovativer Bosch-Produkte ein und trägst maßgeblich dazu bei, KI-Modelle für den Einsatz in realen Anwendungen zu optimieren.
* Während deines Praktikums wirkst du aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Bosch-Produkte im Bereich des Maschinellen Lernens und Deep Learnings mit.
* Maßgeblich gestaltest du die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von Methoden zur automatisierten Analyse von KI-Modellen für den Einsatz in eingebetteten Systemen.
* Den gesamten Deployment-Ablauf begleitest du: von der Entwicklung der KI-Modelle über die Codegenerierung bis zur detaillierten Analyse der ausgeführten Modelle auf der Zielhardware.
* Du implementierst, automatisierst und optimierst neue Analyse-Workflows, wobei du deine Ergebnisse stets mit dem aktuellen Stand der Technik vergleichst.
* Von der ersten Idee bis zum fertigen Konzept treibst du die Entwicklung neuer Analysemethoden voran und präsentierst deine Erkenntnisse überzeugend im Team

Candidate Requirements:

Qualifikationen

* Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
* Erfahrungen und Know-how: sehr gute Kenntnisse in Python; solides Verständnis für Machine Learning und Künstliche Intelligenz (z.B. mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); gute Kenntnisse in C; Grundkenntnisse im Bereich Assembler sind hilfreich
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, dich schnell in neue Teams zu integrieren und deine Ideen klar zu kommunizieren; du bringst eine hohe Motivation mit, findest stets kreative Lösungsansätze und gehst Aufgaben selbständig sowie strukturiert an
* Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten (primär mobiles Arbeiten)
* Begeisterung: für künstliche Intelligenz, großes Interesse an Software- und Systementwicklung
* Sprachen: sehr gutes Englisch, Deutsch von Vorteil