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Job Description:
Arbeitsumfeld
Innerhalb des Entwicklungsbereichs HV-Batterievorentwicklung analysieren wir Kundenflottendaten, um die nächste Generation von HV-Batterien zu optimieren. Du interessierst dich für innovative Energiesysteme sowie den Bereich Big Data hinsichtlich Kundenflottendatenanalyse- und Datenvorverarbeitung?
In unserem Team "Big Data" kannst du, zusammen mit erfahrenen Ingenieuren aus den unterschiedlichsten Fachbereichen, dein Know-how einbringen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
* Du pflegst und optimierst die Datenpipeline für reale Kundendaten in unserem Analyse-Backend (Azure) mit Fokus auf Hochvolt-Batterien
* Du filterst und plausibilisierst große Datenmengen, um eine qualitativ hochwertige Analyse sicherzustellen
* Du automatisierst bestehende Skripte zur Generierung von Analysen (Diagramme/Dashboards) und entwickelst neue Darstellungsformen für interne Plattformen
* Du setzt Machine-Learning-Algorithmen ein, um Anomalien wie unerwartete Batteriealterung zu erkennen und bestehende Modelle zur Lebensdauerprognose zu verbessern
* Du analysierst Einflussfaktoren, die zu identifizierten Anomalien geführt haben, und leitest Handlungsempfehlungen ab
* Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Batterieentwicklung und IT zusammen und erhältst Einblicke in aktuelle Projekte der Elektromobilität
Qualifikation
* Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang (z. B. Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Fahrzeugtechnik), idealerweise im Master
* Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Du hast fundierte Kenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, insbesondere mit Python, PySpark oder Scala
* Du kannst effizient mit großen Datenmengen (> 5 TB) arbeiten und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. Azure)
* Du bringst Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen mit und hast idealerweise Erfahrung in der Prognose von Batterielebensdauer
* Du arbeitest strukturiert, selbstständig und zeigst hohe Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung
Weitere Informationen
Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Ingolstadt zu besetzen.
Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Referenzcode: I-P-110008
Bei Fragen können Sie sich gerne an
den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden
| Source: | Company website |
| Posted on: | 28 Jan 2026 (verified 01 Feb 2026) |
| Type of offer: | Internship |
| Languages: | German |