Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F

Job Description:

Description du poste

Domaine

Autre

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

4

Description de l'offre

Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ?
Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l'Institut IRIG !

Le poste s'inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim au sein de l'IRIG (CEA Grenoble), spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes.
Vous contribuerez à un projet portant sur l'analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code BigDFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem.
L'objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d'exploiter des données issues de simulations à haute précision. Les travaux porteront notamment sur l'analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l'identification de corrélations entre structure et propriétés physico-chimiques.

En tant qu'Ingénieur, vos missions seront :
- Traiter et structurer des jeux de données existants,
- Développer des modèles de Machine Learning,
- Analyser et visualiser des résultats,
- Participer à la valorisation scientifique.

Le projet se déroule dans un environnement interdisciplinaire, à l'interface entre physique, chimie théorique et science des données. Les résultats ont vocation à être diffusés dans la littérature scientifique.

Profil du candidat

Formation :
Titulaire d'un Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux, informatique scientifique ou data science.

Compétences techniques souhaitées :
- Programmation scientifique (Python)
- Connaissances en Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)
- Analyse de données scientifiques
- Notions en simulation numérique (DFT ou méthodes atomistiques appréciées)

Expérience souhaitée :
Une première expérience en recherche (stage ou projet) est souhaitée.
Vous serez intégré dans une équipe de simulation numérique et travaillerez en interaction avec des chercheurs en physique, chimie et informatique.
Vous participerez aux réunions scientifiques et contribuerez à la rédaction de rapports et publications.

Qualités personnelles :
Capacité à travailler en équipe et sens du relationnel.
Rigueur
Force de proposition et autonomie

En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l'opportunité d'apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d'une entité/unité d'excellence.
…ET CE N'EST PAS TOUT !
Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
- Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
- Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière,
- Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu,
- Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs,
- Des avantages pratiques : restaurant d'entreprise, transport pris en charge à 85%, et bien plus encore...,
- Un cadre de vie exceptionnel à Grenoble, au cœur des montagnes, offrant un équilibre unique entre vie urbaine et nature.

Vous souhaitez faire partie de l'aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l'innovation !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

GRENOBLE

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux...

Demandeur

Disponibilité du poste

01/06/2026