German speaking Data Architect (REF5019P)

Job Description:

Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA "Legjobb Oktatási Együttműködés" díját, valamint ugyanebben az évben a "Legetikusabb Multinacionális Vállalat" elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója. Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!
Szeretnél vállalati szintű, felhőalapú adatplatformokat tervezni és megvalósítani, amelyek valódi üzleti döntéseket támogatnak?
Ebben a szenior szerepkörben komplex adatarchitektúrák kialakításán dolgozol, az üzleti igények elemzésétől a skálázható megoldások megvalósításáig.
Feladatok
* Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló platformokon)
* Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján
* Adatmodellek, sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális, normalizált, lakehouse, delta/parquet alapú megoldások)
* Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű technológiák)
* ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása
* Adatirányítási (governance), lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása
* Biztonsági, jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése
* Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések, klaszterméretezés, erőforrás-használat)
* Monitoring, riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása
* Szoros együttműködés data engineer, data analyst és üzleti szereplőkkel

Candidate Requirements:

Elvárások
* Több éves, mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure, Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló)
* Erős data engineering háttér (SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés)
* Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű megoldások)
* Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális, normalizált és lakehouse minták)
* Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM, adatmaszkolás, lineage eszközök - pl. Purview)
* Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow, Azure Data Factory, GitOps-alapú pipeline-ok)
* Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás, metrikák, tracing, riasztások)
* Architektúra-szemlélet, erős problémamegoldó készség
* Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció
* Önálló, felelősségteljes munkavégzés
* Nyelvtudás:
* Angol - C1
* Német - B2
Amit a cég kínál
* End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben
* Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása
* Modern, felhőalapú technológiai környezet
* Agilis projektműködés, ügyféloldali fókusz
* Olyan szakmai közeg, ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt
* Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra
Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató, skálázható adatplatformokon, és nemcsak megvalósítani, hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél, várjuk jelentkezésed