Masterarbeit zur Analyse und Evaluierung von Active-Learning-Methoden zur effizienten Nutzung von Flexibilitäten im Niederspannungsnetz

Descripción del puesto:

Job ID
500395

Posted since
01-Apr-2026

Organization
Foundational Technologies

Field of work
Internal Services

Company
Siemens AG

Experience level
Student (Not Yet Graduated)

Job type
Part-time

Work mode
Hybrid (Remote/Office)

Employment type
Fixed Term

Location(s)

* Erlangen - - Germany

Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit

Du willst die Energiewende mitgestalten und dich tief in innovative Active-Learning-Methoden stürzen? Dann bring deine Ideen bei Siemens in ERL S SK 2 ein und schreibe deine Masterarbeit in einem zukunftsweisenden Forschungsumfeld, das dich von der Literaturrecherche bis zur wissenschaftlichen Veröffentlichung begleitet!

Was wir dir bieten:
* Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
* Individuelle Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Experten aus deinem Fachgebiet
* Zugriff auf modernste Technologien, Labore und Ressourcen
* Vielfältige Möglichkeiten, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten
* Hervorragende Karrierechancen durch den Kontakt zu potenziellen Arbeitgebern

Verändere die Welt von morgen:

* Du studierst derzeit erfolgreich Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang und bringst Interesse an Energie- und Netzthemen mit
* Zunächst recherchierst und analysierst du aktuelle Literatur zu Active-Learning-Methoden sowie Marktmechanismen im Energiesystem, um daraus Best Practices und Anforderungen für ML-basierte Entscheidungstools abzuleiten
* Anschließend nutzt du ein bestehendes Software-Framework, um aktive Lernmethoden zu implementieren, entwickelst eigene Szenarien und vergleichst systematisch verschiedene Konfigurationen hinsichtlich ihrer Effizienz
* Im weiteren Verlauf evaluierst du die Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit deiner Ansätze, wobei du optional auch einen gridübergreifenden Ansatz entwickelst
* Abschließend dokumentierst du deine Ergebnisse wissenschaftlich und bereitest sie in Form einer hochwertigen Masterarbeit sowie gegebenenfalls für eine Publikation auf

So überzeugst du uns:

* Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang
* Erfahrungen und Kenntnisse:
* Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python
* Du hast fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning
* Du bringst Erfahrung im Umgang mit GitLab oder GitHub mit
* Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, strukturiert und analysestark und hast Freude an mathematischen Methoden
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns
Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere!

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FAQ - wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

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